🔥51CTO热榜:2025-01-09

本篇文章,我们将探讨Spring Boot REST API中的十大常见错误,解释它们的影响,并使用最新的Spring Boot特性和最佳实践提供更新的解决方案。
通过合理使用 async​ 和 await,C# 开发者可以编写高效且响应性强的异步应用程序。异步编程不仅提高了应用程序的性能,还简化了代码结构,使其更易于维护和扩展。
该模型将 Qwen2VL 的视觉语言功能集成到 FLUX 框架中,从而实现更精确、更具情境感知的图像生成。
从反应式到主动式事件管理跨越运营鸿沟,对于降低运营成本和节省团队能力以加速创新至关重要——即使面对意外挑战,也能提供卓越的服务。以下五个步骤可以帮助组织开始走向运营卓越的旅程。
今天我们来聊一聊微服务架构中的服务注册与发现有哪些?Zookeeper、Eureka、Nacos、Consul都有什么区别,他们的实现原理是什么?
动态线程池(DynamicTp)基于 ThreadPoolExecutor 的功能进行增强,通过结合主流配置中心,实现了线程池参数的动态调整与实时监控,大幅提升了线程池管理的灵活性和可用性。
MyBatis数据源DataSource分类MyBatis把数据源DataSource分为三种:UNPOOLED 不使用连接池的数据源POOLED 使用连接池的数据源JNDI 使用JNDI实现的数据源相应地,MyBatis内部分别定义了实现了java.sql.DataSource接口的UnpooledDataSource,PooledDataSource类来表示UNPOOLED、POOLED类型的
您可以根据所使用的操作数来更改Python中运算符的含义。这种做法称为运算符重载,今天我们一起来聊聊运算符重载。
DINO(无标签蒸馏)模型是一种应用于视觉变换器(ViTs)的尖端自监督学习方法。它代表了计算机视觉领域的一个重大进步,使模型能够在不需要任何标记数据的情况下学习有效的图像表示。
通过合理配置线程池参数、使用有界队列、监控线程池状态、使用拒绝策略、限流和任务调度以及及时关闭线程池,我们可以有效地防止线程池资源耗尽,提高系统的稳定性和性能。
本文将以专业且深入的视角,对一条 MySQL 执行过程展开全面而细致的解析,旨在揭示其中蕴含的关键步骤和逻辑,带领读者一同领略 MySQL 执行机制的精妙与严谨。
尽管 Nvidia 拥有丰富的资源,数据集的大小适中,答案也相对简短,但研究者们还是通过一种新的 RAG 方法,发送 48K 的文本片段并连同用户查询一起,打破了之前的最先进水平,实现了 47.25 的 F1 score(如果发送的内容更少,F1 score 会更低)。
据了解,新版通义万相已经以84.70%的成绩登上权威评测集VBench榜首的位置,一路超越Gen3、Pika、CausVid等国内外视频生成模型。
针对上述难题,智元机器人团队提出了 EnerVerse 架构,通过自回归扩散模型(autoregressive diffusion),在生成未来具身空间的同时引导机器人完成复杂任务。
随着技术的不断迭代与生态的日趋成熟,GUI 智能体有望成为日常工作与生活中的关键工具,让复杂的操作愈加智能、高效,并最终引领人机交互走向全新的智能化时代。
刚刚,Stability AI 在 CES 上宣布为 3D 生成推出一种两阶段新方法 ——SPAR3D(Stable Point Aware 3D),旨在为游戏开发者、产品设计师和环境构建者开拓 3D 原型设计新方式。
荷兰拉德堡德大学的 Wadim Zudilin 说:「当时每个人都相信只需一两年时间,就能证明每个 zeta 值都是无理数。」
因为整100年前的1925年,正是以德国物理学家海森堡发表一篇名为《运动学和力学关系的量子力学重新诠释》的论文为起点,量子力学的现代时代,齿轮开始转动。
据论文介绍,TabPFN专为小型表格而生,在数据集样本量不超过10,000时性能达到新SOTA。具体而言,它在平均2.8秒内就能取得比之前所有方法更好的结果。甚至即便其他方法拥有长达4小时的“整顿”时间,也还是比不过。
如果折中取个20年,这个时间就还好,很多人应该也会相信。而在实用的量子计算机问世前,重要的是要关注前量子层面。那么英伟达就会在这中间发挥“重要作用”,推动其“尽快实现这一目标”。