🔥51CTO热榜：2024-12-19

人工智能安全公司 Anthropic 发布一项最新研究揭示了人工智能模型可能存在的欺骗行为，即在训练过程中，模型可能会伪装出接受新原则的假象，实则暗地里仍然坚持其原有偏好。

字典视图对象可以让你以不同的方式查看字典的内容，而不会创建新的数据副本。这不仅可以提高性能，还能让你的代码更加简洁和高效。

今天让我们一起探讨Python中一个优雅而强大的内置功能： zip 和 unzip 。听名字就知道，它就像我们衣服上的拉链一样，能把两边的数据完美地咬合在一起。

最近 Nacos 发布了第一个 3.0 版本 Nacos 3.0-ALPHA，这个版本主要改进点在于安全性和标准化的提升。

新版Jetson Orin Nano开发版套件，算力从40 TOPS涨到67 TOPS（INT8），内存带宽增加50%，达到102GB/s，功耗仅25瓦。

学习了本文，我们将再也不用为文件操作而烦恼。每当使用filesystem库时，都会感激C++17带来的这份礼物。

Java 提供了多种并发工具和数据结构来帮助开发者应对这一挑战。其中，CopyOnWriteArrayList 是一个非常有用且高效的线程安全列表实现。

OpenAI直播第九天，开发者们收到了一个超级大礼包。满血o1 API正式开放，实时API直接支持WebRTC，意味着未来人手一个Her。最最重要的是，API token直降60%。

当遇到很多文件或者特别大的目录时，du的速度就有点慢了，而且显示的信息也不太直观。今天，给大家介绍一个更好用的磁盘分析工具：ncdu！这个工具又快又好用。

ELMo和BERT作为两种基于上下文的词向量模型，都在自然语言处理任务中展现了强大的能力。ELMo的优点在于其简单易用且能够根据上下文生成词向量，但它的计算资源消耗较大，且无法处理长距离依赖问题。

什么东西与文件内容相关呢？我们会很自然的联想到利用数据摘要要算法对文件求摘要信息，摘要信息与文件内容一一对应，就有了一种可以精确到单个文件粒度的缓存控制依据了。

对于语言来说我们都是Java技术栈，从这点来说我们更倾向于Eureka、Nacos，但是Eureka已经停止维护了，因此我会选择Nacos。

对于数学领域而言，2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果，人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。

现在，不管是 LeCun 正在探索的世界模型，还是李飞飞想要攻克的空间智能，又或是其他研究团队提出的其它类似概念，我们都毫无疑问地在离这个世界越来越近。

学术界，有清华、北大、港大、CMU、马里兰、哥伦比亚、斯坦福、MIT……说是学术圈半壁江山都参与了也不为过。产业界，也有英伟达、太极图形，以及MIT-IBM Watson AI Lab这样的联合实验室助阵。

2024年英伟达GPU全球最大买家，竟是微软？购买总量将近50万块，超所有竞争对手近两倍。xAI已开心晒出首批发货的GB200 NVL72，喜滋滋的像是提前过年了。囤的GPU越多，模型就会越好吗？来不及解释了，赶紧上车，车门焊死！

今天给大家分享一些Python基础 (列表操作和嵌套介绍），一起来看看吧~

西湖大学、复旦大学、南洋理工大学、香港科技大学（广州）等机构的研究团队联合提出了无需额外训练的改进方法，能够与众多已有方法进行结合。

由湖南师范大学、南京大学和东南大学等机构组成的研究团队提出了基于AI大模型的多模态语义通信（LAM-MSC）框架。

检查自助式密码重置解决方案与服务台系统集成的程度。一种能够方便地将问题升级转交给信息技术支持团队的解决方案可以提升整体效率以及用户满意度。

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