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蓝牙迎来近四倍速度提升;Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash 视频模型
OpenAI 周四表示,将公布其数据中心的用水量,公开建设方案,并在数据中心投入运营前委托进行独立的噪音研究。 该公司还承诺,不会要求与其讨论这些备受争议的设施的公职人...
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber,在内部安全评测里触发了最高警戒等级,能力强到需要定向开放。它一周干完安全专家五十年的活,自己发明十种新黑客手法,还把攻防成本砸到地板价。跑分、战果和三个关键细节都在这篇里。
Cat Wu 离职两周后加入 OpenAI,接手核心产品管理;同一个星期,Claude Code 桌面端创建者、核心工程师和首位增长营销也先后离开。Anthropic 的招股书刚公开,人先走了。
OpenAI亲手放出了一个「超级AI黑客」!全新模型GPT-6 Cyber,今天正式登场。
刚刚,OpenAI官宣收购了一家神秘初创团队——Pierre Computer。
好消息来了。GPT-6.2 Astra 和 GPT-6.2 Sol ,疑似本周五重磅发布!
北京时间 2026 年 11 月 5 日,做大模型的月之暗面(Moonshot AI)——就是那个聊天产品叫 Kimi 的公司——正式推出了 Kimi Hosted Agents(托管智能体)。口号写得很直白:Harness as a Service。
研究人员调查了先进多模态模型如何评估面试、会议报告和英语口语能力测试中的语音,测试的模型包括了 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash,以及 OpenAI 的 GPT-Audio 1.5,开放权重模型 Qwen 3 Omni。这些模型对五种不同口音——美国、英国、中国、印度和尼日利亚——的英语语音进行了评分。AI 模型普遍将中国和尼日利亚口音的评分最低,印度口音居中,美国和英国口音的评分最高。即使内容完全相同,系统仍然认为美国和英国口音的表达方式和内容都更胜一筹。研究团队发现,明显的等级划分也体现在模型的解释中。研究人员说,模型反复声称中国和尼日利亚口音的英语使用者含糊不清或难以理解,但实际上它们非常擅长转录带有口音的语音,它们理解说话者,但它们只是基于口音,对说话者存在一种隐性的等级观念。
吸取Agent越权入侵教训,OpenAI发布漏洞研究专用GPT-6 Cyber模型,越界率远低于前代,将通过严格准入机制分阶段向合规安全用户开放。
OpenAI自动化流水线单次运行发现948个Linux内核提权漏洞,未打补丁系统低权限账号可直接获取root权限,需尽快更新内核修复。
OpenAI自动化流水线单次运行发现948个Linux内核提权漏洞,未打补丁系统低权限账号可直接获取root权限,需尽快更新内核修复。
人工智能行业军备竞赛加速向开发者工具深水区挺进。11月4日,OpenAI宣布收购代码管理与审查初创公司Pierre,拟将其代码分布式存储与审查技术整合进Codex系统,为开发者构建从智能体创建分支到线上部署的现代化软件开发全流程标准。收购核心资产为三款主力工具,赋能代码导航与变更审查。
北卡女子谢丽尔被丈夫建议用ChatGPT写报告模板,后每日依赖。诉状称,财务压力与离婚讨论中,ChatGPT放大其无根据恐惧,还为她编造害怕丈夫的新理由。她以“自保”包装查询毒药,ChatGPT未终止对话,反提供夹竹桃剂量、施用、注射及尸检信息。她在至少25段对话中锁定詹姆斯,追问针对200磅男性的用药剂量。
OpenAI发布网络安全专用模型GPT-6 Cyber,主攻漏洞发现与利用开发。首秀中,它在Firefox安全研究里发现81个此前未知高危漏洞,并向Mozilla提交证据和复现方案,多枚已获补丁;在Linux内核研究中复现1724个漏洞,为948个写出可运行利用程序。其能力达上一代五倍,而GPT-5.6 Sol同环境仅成功利用166个漏洞。
OpenAI于2026年11月6日发布迄今最强网络安全专用模型GPT-6Cyber,在软件漏洞主动发现、自动化验证及漏洞利用开发等核心能力上实现质的飞跃。实战测试中,该模型从Firefox挖出81个高危漏洞,Linux内核漏洞复现能力达前代5倍,展现极强真实场景攻防实力,引发业界关注。
原始链接在: 10 天 948 个提权漏洞,7% 的 Linux 代码,被 OpenAI 扫成筛子了 - 小众软件 AI 找漏洞的速度,好吓人。 11 月 4 日,OpenAI 公布了一项安全研究:他们使用尚未公开发布的 AI 网络安全模型,在约 10 天内,发现了 948 个不同的 Linux 内核本地提权漏洞,还为这些漏洞生成了候选修复补丁。 然后,更吓人的是,这次只扫描了 Linux 内核 7% 的代码,还有93%正在跃跃欲试(我猜应该正在进行中吧) 12 小时找出 2308 个可疑问题 根据 OpenAI 公布的数据,AI 扫描了约 280 万行 Linux 内核代码。 最初 12 小时,就发现了 2308 个候选安全问题。随后,AI 自动尝试复现漏洞、编写利用程序,验证能否获得 root 权限。 最终结果: 2308 个候选问题 1724 个成功复现的漏洞 1169 个成功实现的提权利用 948 个去重后的独立提权漏洞 OpenAI 表示,948 个独立漏洞都有对应的有效提权利用,并生成了候选补丁。 OpenAI 还抽样分析了 166 个漏洞利用,认为 AI 至少使用了 10 种此前未见公开记录的 Linux 漏洞利用技术。 Linux 社区:已经开始修复 OpenAI 将报告提交给了 Linux 社区,在约 10 天的研究期间,OpenAI 观察到: 61 个本地提权问题已被 Linux 上游修复; 43 个已有待合并的补丁; 299 个正在公开报告或讨论中。 截至 11 月 5 日,尚未看到 Linus Torvalds 大神对此的评价。 这次花了多少钱? OpenAI 公布的模型 API 总成本为 121.3 万美元。 按照最终发现的 948 个独立漏洞计算,平均每个漏洞约 1279 美元。 作为对比,今年 7 月,OpenAI 使用 GPT-5.6 Sol 进行类似测试时,发现了 166 个独立提权漏洞,API 成本约 51.4 万美元。 Linux 用户需要担心吗? 首先,这次发现的是本地提权漏洞(LPE)。 简单来说,攻击者通常需要先获得在目标系统执行代码的能力,再利用漏洞从普通用户权限提升到 root 权限。 比之前的 php 漏洞好太多了。 对了,顺便提一下,这是青小蛙今天看到的关于 PHP 的评价: 青小蛙觉得 今年的这一波 AI 挖掘漏洞,虽然展示了太多的未知问题,但经过这一轮的筛选,未来应该不会再出现如此吓人的情况了。 未来是AI写代码,AI找漏洞,AI修漏洞,AI发起攻击。 但这个循环其实是良性的,AI写的代码会越来越高级,高级到AI找不出漏洞。 但是,我不知道未来会不会出现人类看不懂的AI代码… 或许,真的会有那么一天吧。 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

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