AIとツール
主要AI大規模モデルによる株式取引の利益計算テスト
市場でよく使われている中国国内外のAIモデルを使い、株式の利益を計算してもらいました。中国国内のモデルは深度求索DeepSeek、アリババ通義千問、訊飛星火、字節豆包、月之暗面Kimi、騰訊元宝、百度文心一言、智譜清言、百川智能、360智脳、天工AI、商湯商量、海外のモデルはGPT-4o、Claude-3-Opus、Gemini-2.0-Pro、Grokです。同じ入力で正しく計算できたのは深度求索だけでした。
技術と暮らし
開発実践、AIツール、方言、読書。
AIとツール
1–5 / 5 件
AIとツール
モデル蒸留とモデルの枝刈り
モデル蒸留と枝刈りは、ニューラルネットワークモデルを圧縮する二つの重要な技術です。モデルのパラメーター数と計算量を効果的に削減し、実行効率と性能を向上させることができます。モデル蒸留とモデルの枝刈りはどちらもニューラルネットワークモデルの圧縮技術ですが、実現方法と目的には多少の違いがあります。モデル蒸留は教師モデルの予測挙動を利用して生徒モデルを訓練することに重点を置き、モデルの枝刈りは不要なパラメーターや接続を取り除いてモデルを圧縮することに重点を置きます。
AIとツール
ノーベル賞が相次いで「AI に授与」、その陰で最大の勝者となったのはまさかの Google？
2024年のノーベル化学賞は、半分がデイヴィッド・ベイカー（David Baker）に「計算によるタンパク質設計への貢献をたたえて」授与されました；残る半分はデミス・ハサビス（Demis Hassabis）とジョン・M・ジャンパー（John M. Jumper）に「タンパク質構造予測における功績をたたえて」共同で授与されました。
AIとツール
ベクトルデータベースとは？
ベクトルデータベースは、数学的な形式で保存されたデータの集合です。ベクトルデータベースによって、機械学習モデルは過去の入力を記憶しやすくなり、検索、推薦、テキスト生成などのユースケースに機械学習を活用できるようになります。完全一致ではなく類似度の指標に基づいてデータを識別できるため、コンピューターモデルがデータの文脈を理解できるようになります。
AIとツール
Kimi探索版のAI検索を使ったら、Perplexityは引き立て役にしかならなくなった
AIは質問に答えられるが、本当に「考える」ことはできるのか？ AI検索サービスをよく使うユーザーなら、こうしたサービスが複雑な問題に直面すると、しばしば「肝心なところで役に立たなくなる」と気づくだろう——シェイクスピアの文体をまねたり、数学の問題を解いたりはできても、日常生活の難題を解決しようとすると手も足も出ないことがある。 これは、博識でも融通の利かない本の虫のようなもので、知識は豊富でも柔軟に考える力が欠けている。明らかに、AI検索を単に「話せる検索エンジン」にするだけでは到底足りない。 では、より高い知能と強い推論能力を備え、深く考えられる大規模モデルに、数学オリンピックの問題を解かせるだけでなく、一般ユーザーが実際に抱える問題を解決させるにはどうすればよいのだろうか？