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モデル蒸留とモデルプルーニング

蒸留とプルーニングは、ニューラルネットワークのパラメータ数と計算量を減らす技術です。蒸留は教師の予測を生徒に学ばせ、プルーニングは不要なパラメータや接続を取り除きます。