การพัฒนา เครื่องมือ AI ภาษาถิ่น และการอ่าน
1–5 / 5 บทความ
AI และเครื่องมือ
ได้ใช้โมเดล AI ที่พบได้ทั่วไปในตลาดทั้งในและนอกประเทศจีนช่วยคำนวณผลตอบแทนจากหุ้น โมเดลในจีนมี 深度求索DeepSeek、阿里巴巴通义千问 、讯飞星火、字节豆包、月之暗面Kimi、腾讯元宝、百度文心一言、智普清言、百川智能、360智脑、天工AI、商汤商量 ส่วนโมเดลต่างประเทศมี GPT-4o、Claude-3-Opus 、 Gemini-2.0-Pro、Grok เมื่อใช้ข้อมูลป้อนเข้าเหมือนกัน มีเพียง DeepSeek ที่คำนวณถูกต้อง
AI และเครื่องมือ
การกลั่นและการตัดแต่งเป็นเทคนิคสำคัญสองอย่างในการบีบอัดโมเดลโครงข่ายประสาท โดยช่วยลดจำนวนพารามิเตอร์และความซับซ้อนในการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้โมเดลทำงานได้มีประสิทธิภาพและมีสมรรถนะดีขึ้น แม้ทั้งสองเป็นเทคนิคบีบอัดโครงข่ายประสาท แต่วิธีดำเนินการและจุดมุ่งหมายต่างกันเล็กน้อย การกลั่นเน้นใช้พฤติกรรมการทำนายของโมเดลครูฝึกโมเดลนักเรียน ส่วนการตัดแต่งเน้นลบพารามิเตอร์และการเชื่อมต่อที่ไม่เป็นประโยชน์
AI และเครื่องมือ
รางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 ครึ่งหนึ่งมอบให้แก่เดวิด เบเกอร์（David Baker），“เพื่อยกย่องผลงานด้านการออกแบบโปรตีนด้วยการคำนวณ”；อีกครึ่งหนึ่งมอบร่วมกันแก่เดมิส ฮัสซาบิส（Demis Hassabis）และจอห์น เอ็ม. จัมเปอร์（John M. Jumper），“เพื่อยกย่องความสำเร็จในการทำนายโครงสร้างโปรตีน”
AI และเครื่องมือ
ฐานข้อมูลเวกเตอร์คือชุดข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ช่วยให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจดจำอินพุตก่อนหน้าได้ง่ายขึ้น ทำให้สามารถนำการเรียนรู้ของเครื่องไปสนับสนุนกรณีใช้งานต่าง ๆ เช่น การค้นหา การแนะนำ และการสร้างข้อความ สามารถระบุข้อมูลตามตัววัดความคล้ายคลึงแทนการจับคู่แบบตรงกันทุกประการ จึงทำให้โมเดลคอมพิวเตอร์เข้าใจบริบทของข้อมูลได้
AI และเครื่องมือ
AI ตอบคำถามได้ แต่จะ “คิด” ได้จริงหรือไม่？ ผู้ใช้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ค้นหาด้วย AI เป็นประจำจะพบว่า ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มัก “สะดุด” เมื่อต้องเผชิญกับคำถามซับซ้อน——มันเลียนแบบสำนวนของเชกสเปียร์และแก้โจทย์คณิตศาสตร์ได้ แต่กลับอาจจนปัญญาเมื่อต้องแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน นี่เหมือนหนอนหนังสือที่รอบรู้แต่ไม่รู้จักพลิกแพลง มีความรู้มากมายแต่ขาดความยืดหยุ่นทางความคิด เห็นได้ชัดว่า การทำให้การค้นหาด้วย AI เป็นเพียง “เครื่องมือค้นหาที่พูดได้” นั้นยังไม่เพียงพออย่างยิ่ง แล้วจะทำอย่างไรให้โมเดลขนาดใหญ่ที่ฉลาดกว่า มีความสามารถในการให้เหตุผลสูงกว่า และคิดอย่างลึกซึ้งได้ มาแก้ปัญหาจริงของผู้ใช้ทั่วไป แทนที่จะทำเพียงโจทย์โอลิมปิกวิชาการ？
