Перейти к основному содержимому

Поиск по CooLWJ

选择搜索范围，输入关键词后按回车。

При смене области поиска запрос сохраняетсяEsc — закрыть

Язык

Технологии и повседневная жизнь

Разработка, ИИ-инструменты, местная речь и чтение.

Написать статью

ИИ и инструменты

1–5 / 5 статей

ИИ и инструменты

Проверка ведущих больших моделей ИИ на расчёте прибыли от акций

Я воспользовался распространёнными на рынке китайскими и зарубежными моделями ИИ, чтобы рассчитать доход от акций. Среди китайских были DeepSeek компании «Шэньду Цюсо», Tongyi Qianwen компании Alibaba, iFlytek Spark, Doubao компании ByteDance, Kimi компании Moonshot AI, Tencent Yuanbao, Baidu ERNIE Bot, Zhipu Qingyan, Baichuan Intelligence, 360 Zhinao, Tiangong AI, SenseChat компании SenseTime, а среди зарубежных — GPT-4o、Claude-3-Opus、Gemini-2.0-Pro、Grok. При одинаковых входных данных только DeepSeek выполнил расчёт правильно.

837 просмотров

ИИ и инструменты

Дистилляция и прореживание моделей

Дистилляция и прореживание — два важных способа сжатия нейросетевых моделей. Они позволяют уменьшить число параметров и вычислительную сложность, повысив эффективность и производительность. Хотя обе технологии служат сжатию нейросетей, их методы и цели несколько различаются. Дистилляция делает акцент на обучении модели-ученика по предсказательному поведению модели-учителя, а прореживание — на удалении ненужных параметров и связей.

759 просмотров

ИИ и инструменты

Нобелевские премии одну за другой «вручают ИИ», а главным победителем оказывается Google?

Половина Нобелевской премии по химии за 2024 год присуждена Дэвиду Бейкеру (David Baker) «за вклад в вычислительный дизайн белков»; вторую половину совместно получили Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Джон М. Джампер (John M. Jumper) «за достижения в предсказании структуры белков».

623 просмотра

ИИ и инструменты

Что такое векторная база данных？

Векторная база данных — это совокупность данных, хранящихся в математической форме. Векторные базы данных помогают моделям машинного обучения запоминать предыдущие входные данные, благодаря чему машинное обучение можно использовать для поиска, рекомендаций и генерации текста. Данные можно идентифицировать по показателям сходства, а не по точному совпадению, что позволяет компьютерным моделям понимать контекст данных.

593 просмотра

ИИ и инструменты

После знакомства с ИИ-поиском в исследовательской версии Kimi Perplexity остаётся лишь фоном

ИИ умеет отвечать на вопросы, но способен ли он по-настоящему «думать»？ Пользователи, часто прибегающие к поисковым сервисам с ИИ, замечают, что при сложных вопросах такие продукты нередко «дают сбой» — они могут подражать стилю Шекспира и решать математические задачи, но оказаться беспомощными перед трудностями повседневной жизни. Это похоже на эрудированного, но негибкого книжника：знаний много, а способности мыслить гибко не хватает. Очевидно, просто превратить поиск с ИИ в «говорящую поисковую систему» совершенно недостаточно. Как же сделать так, чтобы большая модель с более высоким интеллектом, более сильными способностями к рассуждению и глубокому осмыслению решала реальные проблемы обычных пользователей, а не только олимпиадные задачи？

252 просмотра

Выберите оформление

Выбранное оформление применяется ко всему сайту.