🔥人人都是产品经理热榜:2025-11-03

10:20  人人都是产品经理  详解Al Agent (智能体) L0-L5的分级框架!
AI Agent正在重塑产品形态与交互逻辑,但“智能体”到底是什么?如何判断一个Agent的智能水平?本文将以L0-L5分级框架为核心,系统拆解智能体的能力边界与演进路径,帮助你快速建立认知坐标,在混沌中找到清晰的判断标准。
通用大语言模型(LLM)的出现开启了应用智能化的新篇章,但其在企业级应用中面临着两大固有困境:一是知识的滞后性,模型基于训练截止日期固化了知识,无法应对瞬息万变的业务需求,形成了难以避免的“知识时滞”;二是可靠性缺失,即业内广为人知的“幻觉”现象。对于追求高精度、高可信赖性的AI产品经理而言,知识过时和不可信任性是产品从概念验证走向大规模落地的最大战略障碍。
“绿线门”事件不是一次简单的舆论风波,而是一次典型的“个例放大”式信息操控样本。本文从五个关键真相出发,深度拆解事件背后的传播机制与认知误区,试图还原一个更真实、更复杂的舆论生态。
10:20  人人都是产品经理  AI训练师必须了解的-RAG检索增强项目
在AI应用日益深入的今天,RAG(Retrieval-Augmented Generation)正成为提升模型实用性的关键技术。本文将从AI训练师的视角出发,系统拆解RAG的核心机制、应用场景与训练要点,帮助你在构建高质量智能体时少走弯路、精准发力。
10:20  人人都是产品经理  AI转型:如何从试点走向重塑
AI转型的路径并非线性,而是从局部试点到整体重塑的螺旋式演进。本文将以典型阶段为线索,梳理组织在AI落地过程中需要面对的能力构建、协同机制与认知升级,为你提供一套可参考的战略框架。
10:20  人人都是产品经理  缺乏竞争优势:京东电商之路的困境
本篇文章以京东和李佳琦的公关战为引,从商战策略、直播电商体系及定价权三方面,分析了京东目前发展中存在的困境。推荐对电商平台运营感兴趣的同学阅读,希望能从京东正在走向下坡路的案例中的到启发与思考。
从单点突破到系统协同,Agent的业务价值正在经历一场深刻演进。本文将以“从单Agent到Multi-Agent”的路径为主线,拆解智能体在不同阶段的能力边界、应用场景与迭代逻辑,帮助你构建更具战略纵深的产品认知。
11:21  人人都是产品经理  关于教育产品在AI时代设计范式的思考
教育产品的设计范式,正在被AI技术重新定义。本文将以“能力结构重构”“用户体验进化”“内容生成逻辑”三大维度为切口,系统梳理AI时代教育产品的设计要点与思维转向,为你提供一套可参考的认知框架。
11:21  人人都是产品经理  吴恩达Agentic AI设计准则之Reflection
AI 不只是执行命令,它也能“反思”。吴恩达提出的 Agentic AI 准则之一——Reflection,正在重新定义智能体的成长方式。这篇文章带你快速了解它的设计理念与落地思路。
在AI热潮席卷全球的当下,Meta的巨额投入既是技术竞赛的缩影,也暴露出资本与战略之间的张力。本文从烧钱背后的冷静逻辑切入,揭示AI行业或将迎来的理性拐点,并思考巨头行为对整个生态的深远影响。
13:25  人人都是产品经理  智能语音平台:技能搭建与多轮交互
通过本文内容,你将了解在搭建智能语音平台的过程中,如何搭建一个技能以及支持不同的意图,他们的本质和边界是什么
在数字营销日益精细化的今天,GEO投放正成为出海企业争夺用户的关键战场。本系列将系统拆解GEO的认知框架与实操逻辑,第一章聚焦本质与误区,为你打下精准获客的战略底座。
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全智能体 Aardvark(正处 beta 测试),其命名取自以蚂蚁为食的土豚,恰喻其如食蚁般精准捕捉 “bug” 的特性。
16:31  人人都是产品经理  就等着东哥下场了
“就等着东哥下场了。”这不是一句玩笑,而是一场行业默契。当权力边界模糊、角色博弈加剧,谁出手,谁就改写规则。你还在围观吗?这篇文章值得一读。
16:31  人人都是产品经理  腾讯ima的Agent,离合格牛马还有一步之遥
在AI Agent概念被广泛追捧的当下,腾讯ima的实践却暴露出“半成品式智能”的尴尬现实。本文从产品结构、能力边界与组织协同切入,揭示Agent落地的关键断层,并思考“合格牛马”背后的技术与管理悖论。
AI时代,不只是技术在变,角色也在变。管理者不再只是“管人”,产品经理也不只是“做功能”。这篇文章讲的,是一场认知的换挡——当两种角色开始融合,我们该如何重构思维与协作方式?
在学习新技能的旅程中,每个人都从“菜鸟”起步,渴望成为一个真正的“高手”。让我们一起通过本文探索高效率掌握新技能的关键步骤,为自己的成长和成功铺就坚实的基石。
在AI技术飞速发展的今天,一个19岁的印度少年Dhravya Shah凭借其创新的AI记忆解决方案,成功吸引了硅谷顶级投资人的关注,并获得了260万美元的种子轮融资。本文将深入探讨Dhravya的创业故事,以及他如何通过Supermemory解决AI应用中的核心痛点——记忆问题。
本文将介绍一个实际案例,展示如何利用AI技术将人流统计的准确率从50%提升到90%以上,同时将每月成本从1500-2000加币降低到25加币。通过详细的技术架构和实施步骤,文章揭示了AI在实体门店中的巨大潜力和实际应用价值。
微软CEO Satya Nadella与OpenAI CEO Sam Altman在一场深度对话中,共同回顾了这场“3万亿美元AI建设计划”的起源、发展和未来展望。本文将深入探讨这场合作背后的结构性共生关系、算力与资本的经济学逻辑,以及AI对软件架构和全球产业的深远影响。

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