酷无极 - CooLWJ

陈丹琦团队提出了「KV 足迹」作为一种统一的度量标准，它是在所有时间步中，未被逐出的键值缓存条目所占比例的聚合值。

一种全新的监督学习范式正受到关注：标签不应只是用于对照回答的标准答案，更可能成为学习过程中的辅助参考。

用Sanaka AI的新方法训练出的7B小模型，在传授推理技能方面，比671B的DeepSeek-R1还要有效。

基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。

“幽灵文件”虽不常见，但一旦出现就很容易造成磁盘空间莫名减少。掌握 lsof，不仅能迅速定位问题，更能为你节省大量排查时间。

本文基于缓存、锁分段、异步解耦、原子运算等多种手段实现了一款高效的缓存工具，希望对你有帮助。

async/await让我们能够以一种看似同步的方式编写异步代码，极大地提高了代码的可读性和可维护性。然而，凡事皆有两面。当我们享受 async/await 带来的便利时，一个“老朋友”却如影随形，那就是 try...catch。

本方案旨在详细介绍 Doris 常见问题的排查方法和解决方案，帮助用户快速定位和解决问题，确保 Doris 系统的稳定运行。

随着CISO地位的提升和责任的加重，企业对这一顶级安全角色的要求变得更加严苛，除了需要不断评估其安全态势以确定如何做出适当调整来充分保护企业外，如今的CISO还必须以某种方式与业务保持一致，以强化关键业务目标，并将风险管理的问题和权衡置于聚光灯下。

操作系统会根据情况选择一个线程并唤醒它，然后在该线程的执行上下文处理信号时，会先判断有没有收到线程级的信号，如果没有的话再判断是否有进程级的信号，然后进行处理。

在软件开发领域，SWE agent 正逐步成为开发者的重要伙伴。它们不仅能生成代码，还能执行工具调用、迭代优化输出，展现出巨大潜力。然而，现实世界的复杂任务对这些智能体提出了严峻挑战，这促使研究者深入研究开发者与智能体的协作模式、沟通障碍及成功因素，以优化协作效果并推动软件工程领域的智能化发展。

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