🔥热榜：2025-06-17

10:11  51CTO  搜索智能体RAG落地不佳？UIUC开源s3，仅需2.4k样本，训练快效果好
我们（UIUC & Amazon）提出的 s3（Search-Select-Serve）是一种训练效率极高、结构松耦合、生成效果导向的 RL 范式。
10:11  51CTO  2天完成人类12年工作，AI自动更新文献综述，准确率碾压人类近15%
多伦多大学、哈佛医学院等机构联合开发了AI端到端工作流程——otto-SR。
10:11  51CTO  一个数据集，一年产稿7876篇！AI强力加持，垃圾论文海量爆发
当学术研究沦为「填空游戏」，利用美国NHANES公共数据集，结合AI工具如ChatGPT，研究者通过套用模板、排列变量，批量生产看似精美却质量堪忧的论文。背后不仅是技术的滥用，更是科研评价体系扭曲的缩影。
10:11  51CTO  SFT+RL双管齐下：ReasonGen-R1如何破解文生图「指令不遵」难题？
近期，上海科技大学、微软亚洲研究院和复旦大学提出了 ReasonGen-R1 框架，一个两阶段训练框架，将链式推理监督微调（Supervised Fine-tuning）与强化学习（Reinforcement Learning）相结合，以提升自回归图像生成模型的推理和创作能力。
10:11  51CTO  OpenAI o3 pro vs Gemini 2.5 pro：得分相差不大，更推荐使用Gemini 2.5 Pro
在人工智能推理模型领域的激烈竞争中，OpenAI的o3-pro与谷歌的Gemini 2.5 Pro正在争夺高级推理和多模态能力的最佳头衔。本文将对这两个人工智能推理模型在性能、功能、成本和行业用例方面的表现进行比较。
10:11  51CTO  关于AI区块链的一切：哪些是真，哪些是假？
去中心化意味着单点故障也将不复存在，同时带来更高的透明度和用户控制权，以及人人皆可访问的平权体验。所以让我们有请AI区块链——一个更具弹性、公平性及可持续性的AI新世界。
10:11  51CTO  放弃Task.Run！这才是.NET异步编程的正确打开方式
本文将介绍 .NET 异步编程的正确方法，帮助你避免常见陷阱并充分发挥异步编程的优势。
10:11  51CTO  停止追逐 React 重渲染
性能不是临时加上的“辣椒粉”，而是从架构层面烹饪出来的佳肴。顶级工程师要做的，不是盲目贴HOOK，而是从一开始就让渲染“刚刚好”，让每一次更新都精准命中目标组件。
10:11  51CTO  C#与AI联姻：零依赖！用Keras.NET训练深度学习模型实录
在C#中实现深度学习通常需要依赖复杂的框架，但通过Keras.NET，我们可以在零外部依赖的情况下训练强大的深度学习模型。下面我将分享一个完整的实战案例，展示如何用C#和Keras.NET训练一个图像分类模型。
10:11  51CTO  网络安全专业人员保护数据库的十大最佳实践
员工往往是网络安全中最薄弱的环节。全面的安全意识培训至关重要。教会您的团队如何识别网络钓鱼攻击、社会工程学攻击手段，以及安全密码管理的重要性。
10:11  51CTO  智能体协作的力量：Anthropic 的「Research」多智能体实践
Anthropic 的 Research 功能利用多个 Claude 智能体来更有效地探索复杂主题。他们分享了在构建这一系统过程中遇到的工程挑战以及从中汲取的经验教训。
10:11  51CTO  迈向人工智能的认识论：如何推理对齐和改变他们的思维
对齐模型已经带来了许多好处，人工智能系统散布有害内容或拒绝解释的情况少了很多。通过角色训练，Anthropic 的 Claude 很可能比没有这种对齐方式时给出更深思熟虑、更切题的解释。
10:11  51CTO  Redis 是单线程模型？
Redis6.0引入多线程IO，但多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍然是单线程。通过开启多线程IO，并设置合适的CPU数量，可以提升访问请求一倍以上。
10:11  博客园  基于 C# 和 .NET 的 Spread.NET 数据处理实战
10:11  博客园  一周 Star 破万的开源项目「GitHub 热点速览」
10:11  博客园  C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 42 期（2025年6.9-6.15）
10:12  虎扑  豆瓣女生说死弟弟是喜事
10:12  虎扑  董宇辉老师建议送礼不要送咸粽子，北方人没吃过，你吃过吗？
10:12  虎扑  为啥现在大家对于高考的反应相比于以前冷淡的多了？
10:12  虎扑  为什么山东济南人，和山东青岛人，总在网上互相看不顺眼？

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