🔥热榜:2025-06-13

国家发改委就《跨省跨区电力应急调度管理办法(征求意见稿)》公开征求意见。

国家发展改革委就《跨省跨区电力应急调度管理办法(征求意见稿)》公开征求意见,当电力运行中存在安全风险、电力电量平衡缺口时,优先通过跨省跨区电力中长期交易、现货交易等市场化手段配置资源和形成价格。当市场化手段不能完全解决问题时,电力调度机构方可在日前、日内阶段组织实施应急调度。
市场监管总局:将持续加强网络销售消费品召回常态化监管。

市场监管总局新闻发言人、新闻宣传司司长王秋苹今日在新闻发布会上表示,为确保《关于进一步加强网络销售消费品召回监管的公告》落地见效,市场监管总局将采取以下措施:一是加强召回监管力度。市场监管总局将持续加强网络销售消费品召回常态化监管,强化问题精准识别,及时采取处置措施,确保缺陷消费品及时退出市场。对不履行召回责任的电子商务经营者,依法责令召回并加大处罚力度,全方位保障消费者权益,维护市场秩序,让消费者“敢消费、愿消费”。二是创新召回监管方式。三是凝聚召回监管合力。
外交部回应印度客机失事:向遇难者家属和受伤人员致以诚挚慰问。

据央视,当地时间12日,一架波音787客机印度坠毁,或已造成200余人遇难。今天,外交部发言人林剑表示,中方关注到这一不幸事件。习近平主席已经分别向印度总统穆尔穆、英国国王查尔斯三世、印度总理莫迪致慰问电,代表中国政府和中国人民对遇难者表示深切哀悼,向遇难者家属和受伤人员致以诚挚慰问,希望伤者早日康复。
为什么几万块的车,都开始有先进辅助驾驶了? 属于汽车的一切都在重构,以往通过马力和轴距构筑的森严等级正在松动,技术破解了品牌迷信,也正在建立新的平权。 ADAS 芯片正在汽车辅助驾驶领域重写类似于电脑和手机芯片曾有过的技术史诗,从实验室的庞然大物,到少数产品的高高在上,再迅速地完成算 ……
16:12  人人都是产品经理  详解Duolingo:从设计细节到产品哲学
Duolingo,这个月活超1亿的超级教育App,以其独特的学习功能、游戏化设计和AI创新,成为教育科技领域的佼佼者。它不仅市值超过新东方和好未来之和,更以其看似简单却深藏不露的产品设计,赢得了全球用户的喜爱。本文将深入剖析Duolingo的设计细节,从用户引导、游戏化激励机制到AI应用,再到其独特的会员设计,揭示其背后的产品哲学和成功秘诀
在网约车行业,地图功能不仅是司机和乘客的导航工具,更是整个服务体验的核心。从司机端的精准定位与智能决策,到乘客端的便捷叫车与行程分享,再到服务端的运力调度与费用计算,地图技术贯穿了网约车的每一个环节。本文将全景解析网约车地图功能的智能化实践,深入探讨司机端、乘客端和服务端的地图技术如何重塑网约车行业,提升效率,优化体验,并推动整个行业的技术进步。
16:12  人人都是产品经理  今年暑期档,木途美都有哪些“筹码”?
今年的暑期游市场格外火热,五一和端午假期的出游人次和消费数据均创下新高,为整个暑期档奠定了良好的开端。在这样的背景下,民宿预订平台木途美、木鸟民宿、途家民宿和美团民宿纷纷摩拳擦掌,推出了一系列吸引用户的活动和策略,试图在这个竞争激烈的暑期市场中分得一杯羹。本文将深入分析这些平台的暑期策略,探讨它们各自的“筹码”以及在市场中的定位和优势,为从业者和消费者提供有价值的参考。
这篇文章分享了作者在美团、百度、腾讯的产品实战经验,探讨如何在不同业务阶段构建产品护城河。文章从用户价值的本质、数据产品设计、AIGC时代的交互变革等多方面展开,为产品人提供实用思路与案例。
16:12  人人都是产品经理  6·18的AI渗透研究
去年的618购物节中,AI技术以前所未有的深度和广度渗透到了电商的每一个环节,从客服响应到商品推荐,从内容生成到物流分拨,AI不仅优化了效率,更重新定义了电商的运营逻辑和用户体验。本文将深入剖析AI在618中的五大核心链路渗透,探讨其带来的效率提升、体验变化以及对品牌和商家的深远影响。
16:12  人人都是产品经理  用 AI “捏” 出一个萌系产品经理 IP
本文作者利用 AI 绘图工具,将产品经理的日常工作场景转化为一个萌系 IP 形象——“豆豆酱”,并详细介绍了从灵感触发到人设搭建,再到最终设计实现的全过程。文章不仅展示了 AI 在创意设计中的强大潜力,还通过表情包、实体周边等衍生开发,为职场人带来了治愈与共鸣。
这篇文章深入探讨了推荐系统中的多目标优化与个性化策略,分析了目标冲突与权衡、目标建模与算法选择,并阐述了用户分层、动态策略组合及上下文分析等个性化策略的应用,旨在提升用户体验与商业价值。
在 Force 原动力大会上,火山引擎发布豆包大模型 1.6 及视频生成模型 Seedance 1.0 pro,推进 Agent 平台及 AI 云原生全栈产品升级,助力 AI 开发更高效,推动产业应用发展。
最近,Google DeepMind 的研究人员表明,学习世界模型不仅有益,而且对于一般智能体来说也是必要的。在这篇文章中,我们将讨论该论文的主要发现及其对 AI 智能体未来的影响。