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10:22
人人都是产品经理
别让卖货,毁掉你辛苦建立的品牌!
在品牌建设的道路上,许多企业在短期销售增长后,却陷入了品牌认知模糊的困境。本文从品牌内容化的角度出发,探讨了品牌定调的重要性及其在不同阶段的策略与方法。
10:22
人人都是产品经理
美团团购商家结算详解
对于许多商家来说,美团的结算流程和费用构成可能仍然充满疑惑。本文将深入剖析美团团购商家的结算机制,从商家入驻、商品上架、用户消费到最终的结算环节,逐一解读其中的关键要点和费用构成。
10:22
人人都是产品经理
我用了一个月Dia浏览器,已经彻底抛弃了Chrome!
本文作者在使用了Dia浏览器一个月后,分享了其使用体验和技巧,认为Dia浏览器凭借其强大的AI功能,已经超越了传统的Chrome浏览器。
10:22
人人都是产品经理
阿里通义灵码上线,国服三大玩家集结AI编程,围剿美国Cursor,打得过吗?
阿里通义灵码 AI IDE 重磅上线,集成编程智能体、行间建议预测等六大核心功能,深度适配千问 3 大模型,免费开放。其长期记忆功能可自动适配用户习惯,插件下载量超 1500 万,生成代码超 30 亿行。与中美竞品相比,各有优势,通义灵码在免费和工程感知精度上具竞争力。
10:22
人人都是产品经理
618,东方甄选静悄悄
从产品质量问题的持续发酵,到失去头部主播董宇辉后的业绩滑坡,再到试图通过“透明工厂”计划和自营卫生巾等新举措寻找出路,东方甄选的转型之路充满了坎坷。本文将深入剖析东方甄选在618期间的现状,以及其背后面临的机遇与挑战。
10:22
人人都是产品经理
论RAG技术对智能数字人对话的革新与优化方案
大模型的问世,对许多行业带去了深远的影响,比如数字人行业。而通常应用于大模型中的RAG技术,也可以为数字人业务带去变化和影响。这篇文章里,作者就做了讨论与分析,一起来看。
10:22
人人都是产品经理
走过数智化转型深水区:地产公司数字化人才培养——从测评到实战
人才评测定位,能力模型搭建,实现因材施教、精细化人才培养。
10:22
掘金
给你1亿的Redis key,如何高效统计?
10:22
掘金
除了Cookie会话跟踪技术,你还知道其他的会话跟踪技术吗?会话技术的方案对比
10:22
51CTO
免费GPU算力部署DeepSeek-R1 32B
本文介绍利用飞桨AI Studio每日免费提供GPU算力资源部署DeepSeek-R1 32B。进一步,还可以通过frp内网穿透让windows部署的Dify连接飞桨服务器上部署的ollama。另外,我们也可以利用GPU算力学习其它知识:模型微调,模型训练,深度学习训练等。
10:22
51CTO
面试官灵魂暴击!消息不丢不重,消息队列咋选?
RabbitMQ 提供了两种确认机制:普通确认模式和批量确认模式。在普通确认模式下,生产者每发送一条消息,就会等待 Broker 的确认,确认收到了,才会发送下一条。要是没收到确认,那就可能需要重试。
10:22
51CTO
前端代码更新,如何优雅地通知用户刷新页面?
前端如何能够自动检测到代码已经更新,并友好地提示用户刷新页面呢?今天分享几种主流的前端自动检测代码更新的策略及其实现思路。
10:22
51CTO
刚刚,LeCun亲自出镜,Meta推出新世界模型!
就在刚刚,Meta 又有新的动作,推出基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2。其能够实现最先进的环境理解与预测能力,并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。
10:22
51CTO
腾讯面试:Doris 物化视图的使用场景是怎么样的,有哪几种数据更新方式?
本文将详细介绍Doris物化视图的相关知识,包括其基本概念、原理、优势、使用场景、创建和管理方法等。
10:22
51CTO
Vue3 开发新选择!华为重磅开源!支持 Vue、React、Angular!
DevUI 作为华为开源的前端解决方案,以其先进的设计理念、丰富的组件生态和跨框架支持,为企业级应用开发提供了强大的助力。
10:22
51CTO
数据更新策略:到底是先更新数据库还是先更新缓存?
从本质上讲,无论是先写数据库还是先写缓存,都是为了保证数据库和缓存的数据一致,也就是我们常说的数据一致性。
10:22
51CTO
杨立昆亲自指导开源世界大模型,为AI Agent打造超级大脑
与第一代相比,V-JEPA 2使用了100万视频+100万图片超大规模训练数据集,可以让AI Agent像人类那样理解真实的物理世界,为智能体打造一个“超级大脑”自主学会观察、规划到执行全自动化能力。
10:22
51CTO
从网络安全视角看如何保护 Kubernetes 集群安全
本指南基于 CIS Kubernetes 基准和 NIST 网络安全框架等行业标准,提供 Kubernetes 环境中企业级安全防护的技术实现与优秀实践。
10:22
51CTO
Refix Caching 详解:实现 KV Cache 的跨请求高效复用
前缀缓存(Prefix Caching)是一种大语言模型推理优化技术,它的核心思想是缓存历史对话中的 KV Cache,以便后续请求能直接重用这些中间结果。这样可以显著降低首 token 延迟,提升整体推理效率。Prefix Caching 尤其适用于多轮对话、长文档问答等高前缀复用场景。
10:22
51CTO
o3绞尽脑汁仅答对40%的题目,开源模型基本乱猜?MMSI-Bench:多图空间智能试金石
这一专为多图像空间智能设计的MMSI-Bench由上海人工智能实验室、香港中文大学、浙江大学、清华大学、上海交通大学、香港大学以及北京师范大学的研究者们共同完成。
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