速览苹果WWDC：系统视觉风格大升级，更多功能加入AI元素

据财联社6月10日消息，在周一（6月9日）的WWDC上，苹果试图以设计美学带来“全家桶”统一体验，并为现有功能加入了更多的AI要素，尽管新系统亮相华丽，市场反应却冷淡异常。

苹果在WWDC上发布新操作系统界面Liquid Glass，系统改用年份命名，解决各硬件操作系统名称差异问题。

苹果推出Foundation Models框架，并更新CarPlay、Apple Music等服务，在iOS 26中增加图像生成、实时翻译等AI功能。

苹果更新了视觉智能功能Visual Intelligence，可使用iPhone的摄像头识别物体和事件。新功能提供了一个“询问”按钮，用户能够向ChatGPT查询他们屏幕上的内容。

苹果将其新款Mac操作系统命名为“Tahoe”，包含许多iOS系统的功能。Mac用户还可以利用Apple Intelligence和Spotlight在电脑上运行快捷方式和其他操作，或从iPhone启动应用程序。

Vision Pro正在进行一些更新，用户能够在虚拟空间里面的房间放置虚拟时钟和窗户。媒体分析认为，这是“空间计算”的有趣小例子，也展现了苹果将虚拟物体融入现实世界的愿景。

知名科技记者古尔曼评论道，苹果此次大会主要关注美学和设计元素，而非软件突破——这类更新或许能吸引果粉，却未必打动苹果股票的投资者。另外，AI赋能Siri的计划“跳票”了。

截至收盘，苹果股价下跌1.21%报201.45美元，盘中最低时一度接近200美元关口。年初至今，该股已累跌近20%，失去“全球最具价值上市公司”的头衔。

比特币重回11万美元关口之上。

比特币两周以来首次涨回11万美元美元关口，距离5月所创历史新高相差2000美元。

数据驱动决策,需要的是业务流程与数据紧密配合，领导层参与推动，才能实现的事。数据驱动决策，从来都不是一个神机妙算的世外高人，拿着数据口念咒语：“妈咪妈咪轰”就轰出来一个惊天地泣鬼神的结论，这是基本常识。

虽然 RRF 很好，但我们终究活在“大模型时代”，还是想让模型多干点活。于是我又开始摸索 LangChain4j 提供的 Reranker 能力。说白了，它就是让大模型参与到文档排序中，甚至能做到“语义上最匹配”而不是“向量最接近”。

推理位于智能的核心，塑造了做出决策、得出结论和跨领域泛化的能力。在人工智能系统中，随着系统越来越多地在开放、不确定和多模态环境中运行，推理成为了实现稳健和自适应行为的关键。

数据仓库建模没有放之四海而皆准的方法，关键在于灵活运用、融会贯通。最好的数据模型不是最复杂的，而是最能解决业务问题的。

Contextual retrieval不是一个革命性的新架构或复杂的神经网络创新。它是一个巧妙的预处理步骤，承认一个简单的事实：上下文很重要。

大型语言模型（LLM）已在诸多领域落地应用，但却因依赖静态内部知识库和单一文本推理机制而遭遇瓶颈。复杂现实问题的求解，需要模型具备动态推理、精准决策并与外部工具环境紧密协作的能力。研究者提出的 ARTIST 框架，就是 LLM 赋予智能体式推理与工具集成的全新维度。

在旧金山AI工程师世博会上，Simon Willison用自创「骑自行车的鹈鹕」图像生成测试，幽默回顾过去半年LLM的飞速发展。亲测30多款AI模型，强调工具+推理成最强AI组合！

高内聚原则是GRASP原则中的一个重要组成部分，它通过将数据和行为封装在同一个类中，提高了代码的内聚性和可维护性。遵循高内聚原则有助于创建一个清晰、直观的系统结构，简化了数据管理。虽然在某些情况下可能需要权衡封装的程度。