币安再传与特朗普家族洽谈合作，可为特朗普家族赚十亿美元计利润。

赵长鹏（CZ）旗下币安（Binance）据报上月安排高层与美国财政部官员会面，讨论放松美国政府对币安的监管，而且币安探索与美国总统特朗普家族旗下加密货币企业达成商业交易。《华尔街日报》指出，币安洽谈上架由World Liberty Financial发行、与美元挂钩的加密稳定币，可能为特朗普家族带来数以十亿美元计的利润。尽管币安此前曾否认合作，但《华尔街日报》最新报道仍指币安高层此次与美国财政部会谈前，币安已经开始与特朗普家族的代表讨论交易事项。

哪吒汽车原CEO张勇回应传闻：仍担任哪吒汽车顾问。

据36氪，近日，有传闻道哪吒汽车原CEO张勇已于离职前办理英国签证，目前身在英国。对此，张勇在朋友圈回应，“感谢大家关心，看到网络上一些传闻，至今仍担任哪吒汽车顾问，为公司四处奔波融资。”

阿里在 AI 的应用上又抢先一步，而这次是东南亚电商平台 Lazada。据国际权威调研机构凯度 Kantar 日前发布的一份东南亚电商 AI报告显示，整体东南亚商家的 AI 工具应用率不足37%，但 Lazada 商家的应用率远高于此，报告指出，67% 的 Lazada 商家认为 AI 工具显著刺激了生意增长，目前 Lazada 已经成东南亚电商 AI 领军人。 凯度对印尼、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南 1214 名商家进行调研发现：东南亚商家的 AI 应用存在巨大差距，越南和印尼商家对 AI 的使用频率显著高于其他国家，泰国商家则擅长用 AI 处理运营中的复杂问题。然而，整体数据表明东南亚商家AI使用率依然偏低，实际上只有 37% 的商家真正将 AI 融入了工作流程中。 对于上述情况，Lazada 正致力通过更多形式的 AI 手段进行打破。为了鼓励更多商家使用 AI，Lazada 同时推出了《商家 AI 应用手册》，可根据商家的 AI 水平“因材施教”，手把手教商家用好 AI（商家可在 Lazada 官方公众号后台回复关键词：「AI 手册」，进行领取）。此外 Lazada 率先推出了供商家使用的 AI 助理 —— Lazzie Seller。 据介绍，Lazzie Seller 基于 Lazada 对电商运营的积累，采用自然语言快速回应商家的各种运营问题，包括功能导航、店铺风险评估、提供专业建议等，相当于为每位商家配备了一个全能的小助手，提升运营效率。有商家表示：「我们乐于接受新技术，并愿意尝试 Lazada 上的各类 AI 新功能。」 作为东南亚最早采用 AI 技术的电商平台，Lazada 自成立以来便积极将 AI 整合入其核心运营环节，包括基于用户数据的智能推荐系统、2019 年推出的 AI 图像搜索功能以及物流路线优化技术等早期成果。2023 年 Lazada 推出了东南亚首个电商场景生成式AI 客服工具 —— LazzieChat。次年，Lazada 进一步推出了一套围绕生成式 AI 技术构建的消费者 AI 解决方案 —— AI Lazzie，涵盖了个性化购物推荐、虚拟模特试穿、智能评论梳理等关键功能，旨在增强消费者体验的同时有力提升购物效率。 在最近的财报分析师电话会议上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭强调，未来三年内，阿里将在 AI 战略上加大投入，重点关注三个领域：一是加强 AI 和云计算基础设施建设；二是开发 AI 基础模型平台及原生应用；三是推进现有业务的 AI 转型。Lazada 所取得的 AI 进展正是第三点的具体体现。

在数字时代，屏幕界面一直是人机交互的核心。然而，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，一种全新的交互模式——零界面（Zero-UI）正在悄然兴起。这种模式摒弃了传统的图形用户界面（GUI），转而通过语音、手势、环境感知等方式实现更自然、更高效的交互体验。对于 UX/UI 设计师来说，这一转变既是挑战，也是机遇。本文将深入探讨零界面的概念、优势以及它对设计行业的深远影响，帮助设计师们在新的技术浪潮中找到自己的定位，探索未来职业发展的新方向。

京东外卖高调入场，凭借百亿补贴、全年免佣金等策略迅速抢占市场份额，对美团的本地生活业务发起了强劲冲击。美团则通过整合会员与神券体系、重启小象超市等举措积极应对。这场京东与美团之间的攻守战，不仅关乎双方的市场地位，更将重塑整个外卖行业的竞争格局。本文将深入剖析京东美团的攻守策略，探讨这场大战背后的商业逻辑与未来走向。

在数字化时代，产品经理需要不断探索新的工具和技术来提升工作效率和用户体验。本文将介绍如何利用COZE和飞书多维表格实现数据收集和分析的自动化流程。通过简单的步骤，产品经理可以快速搭建一个高效的数据处理工作流，实现用户期望的收集、数据分析和可视化展示。这对于提升产品运营效率和用户体验具有重要意义。

近期，Google DeepMind和OpenAI等巨头纷纷宣布支持由Anthropic主导的模型上下文协议（MCP），这一举动引发了行业内的广泛关注。MCP旨在成为AI Agent时代的开放标准，为AI模型与外部数据源和工具之间的交互提供标准化的解决方案。本文将深入探讨MCP的核心价值、实际应用场景以及它为开发者带来的具体好处，帮助读者理解这一新兴标准如何推动AI技术的发展和应用。

随着 AI 技术的飞速发展，尤其是推理模型如 DeepSeek-R1 的出现，AI 在日常生活和工作中的应用越来越广泛。然而，AI 输出内容的准确性和质量却引发了新的思考。本文将探讨在 AI 时代，普通人如何通过提升判断能力来有效评估 AI 输出内容的正确性和价值。