近日，QQ 浏览器针对搜索场景，推出 AI 问答功能「元宝快答」，该功能基于能够「秒回」的腾讯混元快思考模型 Turbo S，为用户提供极速、简洁、高效的回答。用户在 QQ 浏览器 APP 或电脑端的搜狗搜索（或全网搜索）模式下进行提问，即可快速获取答案。 作为一款国民级智能工具，QQ 浏览器积累了行业领先的搜索技术。此次推出的 QQ 浏览器「元宝快答」，将自身的搜索增强技术与混元 Turbo S 模型相配合，借助混元大模型的快思考、秒回能力，快速检索包括公众号等优质内容在内的超全全网实时信息，并自动提炼重点，为用户提供简洁高效的回答。 对浏览器用户来说，传统的搜索方式往往需要对搜索到的海量网页和内容进行筛选和查看，有些答案无法快速获取。QQ 浏览器「元宝快答」功能，则能满足用户通过搜索快速获取信息的需求，节省在获取结果上耗费的时间和精力。此外，如果用户需要了解更详细的内容，也可以在获取答案后，点击参考资料查看引用原文或进行 AI 追问。 目前 QQ 浏览器「元宝快答」在移动端（安卓 / IOS / 鸿蒙）和电脑端（Windows / Mac）均已上线。

Manus AI Agent的出现引发了AI圈的广泛关注，其强大的任务规划和执行能力让许多人惊叹不已。然而，Manus究竟是什么？它与ChatGPT等其他AI产品有何不同？它的技术实现原理是什么？又是否真的如外界所吹捧的那般神奇？本文将从应用视角、技术实现以及Agent未来发展趋势等多个角度，对Manus AI进行深度剖析。

开源微调神器Unsloth带着黑科技又来了：短短两周后，再次优化DeepSeek-R1同款GRPO训练算法，上下文变长10倍，而显存只需原来的1/10！

AI智能体领域Type-C来了！Manus及其开源复现诞生，一夜捧红了MCP，工具调用/访问外部数据，一个协议就够了。

秒杀系统优化最核心的优化思路是：尽量将请求拦截在系统的上游，而不要压到库存数据。

西湖大学 AGI 实验室 提出了一种可进化的 GUI 智能体框架 ——AppAgent X。

机器人训练，苦数据难久矣。一方面是认知维度的数据：互联网上海量的文本和图片数据，帮助机器人建立基础认知，理解世界是什么样的。

不论是起跑、跑步过程以及停跑，各个关节的协调几乎是没有了“机器人味儿”。

实验遵循原始思维链论文，评估3类任务：算术推理、常识推理和符号推理。

为了厘清这些模型还有它们的各种版本，官方直接给做它们了一套“身份卡”。每个模型“身份卡”都包含了能力、速度、支持模态、价格等信息，并且以图示+简单文本的形式呈现，既简洁又清晰。

当一些美国公务员兴高采烈用马斯克的GSAi政务机器人提高办公效率时，很多人没有意识到这个机器人的目标是替代他们，而不是仅仅作为打杂的“实习生助手”。

jsonschema 是一个强大的库，用于验证 JSON 数据是否符合特定的模式（Schema）。在实际应用中，你可能会遇到更复杂的 JSON 结构和验证需求。下面我将详细介绍 jsonschema 的一些高级用法，包括复杂的数据结构、自定义验证器以及如何处理嵌套的 JSON 对象。