酷无极 - CooLWJ

专栏作家Kevin Roose发文称，门外汉用AI就能开发出App，并表示程序员前途不妙。马库斯公开表示Kevin Roose只是重复了别人的创意，所做所为是贩卖焦虑，误人子弟，一旦小孩信以为真，不学编程，美国科技业将万劫不复！

AnythingLLM 是一个很强大的知识库管理工具，新版本还提供了 Agent 模式，可以接入谷歌、bing 等搜索引擎，实现实时搜索增加检索的时效性。

这篇论文以其创新性入选了本届AAAI的Oral论文。据了解，本届大会共收到近13000篇论文，被选中做口头报告的比例不足5%。

近期，基于多模态大模型（MLLM）构建GUI智能体以实现智能设备上（如手机、PC）的任务自动化，受到了广泛的关注。

为了「星际之门」，软银CEO孙正义正在疯狂借钱！巨额贷款、高风险投资、宏伟愿景……这位「投资狂人」再次押注未来。他能否凭借AI重塑辉煌，还是会重蹈WeWork的覆辙？

在面向接口编程的设计理念中，解耦是实现模块化扩展的核心目标。Java 标准库提供的 SPI（Service Provider Interface）机制，正是为解决接口与实现之间的动态绑定问题而生。

来自华为、港大、KAUST和马普所的研究者，就提出了一种新的自然语言建模视角——SepLLM。

对于那些重复性的任务，我们可以考虑一下是否可以通过自动化工具或脚本来完成。

在网络传递数据的时候，为了防止数据被篡改，我们会选择对数据进行加密，数据加密分为对称加密和非对称加密。其中RSA和AES，TLS等加密算法是比较常用的。

SpringEvent作为Spring框架中一种强大的事件机制，为应用内部不同组件之间的通信提供了灵活而高效的方式。通过本文的介绍和实战示例，相信你已经对SpringEvent有了更深入的了解，并能够在实际项目中灵活应用它来提升应用的性能和可维护性。

G1（Garbage-First）垃圾回收器应运而生，它以“可控的停顿时间”为核心设计目标，通过分区（Region）模型和智能回收策略，实现了低延迟与高吞吐的平衡。

Logback 是一个强大且灵活的日志框架，适用于各种规模的应用程序。通过自定义 Appender，可以实现复杂的日志处理逻辑，如敏感信息脱敏和异步写入，从而提升系统的安全性和性能。

目前，let 和 const 关键字已经取代了传统的 var，带来了更合理的作用域规则和更严格的使用限制。然而，即使是有经验的开发者，也会忽略一些微妙的细节。

分析 Fluentd 的源码目录结构。Fluentd 是一个开源的统一日志层数据收集器。让我们看看主要的目录结构。

Coolshapes 是一个开源的形状生成库，提供 100+ 种抽象形状，可自由用于商业和个人项目（MIT 许可）。无论你是开发副业项目、初创产品，还是单纯想试验新玩法，都可以放心使用，无需担心授权问题。

.NET 团队于2025年2月25日发布博文，宣布推出 .NET 10 首个预览版更新，重点改进.NET Runtime、SDK、Libraries 、C#、ASP.NET Core、Blazor 和.NET MAUI 等。

GCD-DDPM 提出了一种基于差分特征引导的去噪扩散概率模型（DDPM）进行变化检测（CD）的方法，采用生成式方式直接生成变化检测（CD）图，而非传统的判别式分类方式。

fetch-event-source 通过增强 SSE 的功能，为大模型时代的前端开发者提供了灵活、高效的实时数据流解决方案。其页面可见性优化、现代浏览器兼容性以及对复杂请求的支持，使其在实时聊天、新闻更新、AI 内容生成等场景中脱颖而出。

请用Python编写自动化处理[日报数据]脚本，要求实现数据清洗（去重+格式校验）、关键指标计算、自动生成带注释的可视化图表，并设计异常报警机制。

LLM（Large Language Models）是基于 Transformer 架构(可以理解为不同寻常的大脑)的深度神经网络，通过海量文本数据训练获得语言理解和生成能力。

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