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现在谷歌公司推出了一款新的 AI 工具，助力求职者找到理想的工作。

Deepseek-r1模型的爆火标志着本地部署大模型的需求日益增长。本文主要探讨如何优化本地部署大模型的性能，并结合我们的实践进行评测分析，文章最后我们将分享如何在本地高效部署满血版Deepseek-r1大模型。

提升强化学习效果的关键，在于找到与模型学习历程高度匹配的训练数据。

.NET 多平台应用 UI (.NET MAUI) 是一个跨平台框架，用于使用 C# 和 XAML 创建本机移动和桌面应用。使用 .NET MAUI，可从单个共享代码库开发可在 Android、iOS、macOS 和 Windows 上运行的应用。

近年来，线上购物平台在用户日常生活中扮演着越来越重要的角色。为了满足用户多样化的购物需求，当前大多电商App往往会集成多种购物场景（首页瀑布流、详情页、订单页等等），为不同用户提供量身定制的购物服务。随之而来，多场景学习在电商平台的搜索推荐系统中也取得了蓬勃发展。

OpenAI 在论文开篇就用一句话进行了总结：「将强化学习应用于大型语言模型（LLM）可显著提高在复杂编程和推理任务上的性能。」

字符串操作在 JavaScript 里随处可见，掌握一些高效的字符串操作技巧，不仅能让代码更优雅，还能大大提升开发效率。分享8个实用的JavaScript字符串操作技巧！

V3强调训练效率，能以较低GPU资源实现高性能；R1采用"强化学习优先"策略，先培养推理能力再优化语言流畅度

主从复制架构面临一个严峻问题：master 宕机，无法执行写操作，无法自动选择将一个 slave 切换为 master，也就是无法实现自动故障切换。

AI应运而生，正在SOC中发挥着越来越重要的作用，在应对传统SOC所面临的各种挑战的同时，提高SOC的效率、自动化能力和威胁检测能力。AI因此被认为是SOC的游戏规则改变者。

JWT 是一种开放标准（RFC 7519），用于在各方之间以紧凑、自包含的方式安全传输信息。它由三部分构成：头部（Header）、载荷（Payload）、签名（Signature）。

我们构建了 vivo HTTPDNS 端到端的一体化解决方案，通过对 HTTPDNS SDK、HTTPDNS 服务端、统一调度网关和全链路监控4大模块的能力及架构优化，显著提升了端侧业务的访问体验，支撑业务高效、稳定开展。

与传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）不同，Transformer 丢弃了递归计算结构，而是通过自注意力机制并行处理输入序列，从而大大提高了计算效率。

在应对并发的挑战时，利用分桶策略压力分摊，往往受到很多人的青睐。具体而言，面对单品库存，巧妙地拆分为多组，大大缓解抢购高峰的压力。

随着项目复杂度的增加，CSS样式隔离变得越来越重要，分享12个能够显著降低样式冲突的技巧。

这篇论文提出了一种名为 MoBA 的注意力机制，即 Mixture of Block Attention，可以直译为「块注意力混合」。

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