🔥热榜：2025-02-07

16:26  掘金  天天加班，大厂程序员如何快速学习成长？
16:26  51CTO  吴恩达押注Agent新成果官宣！零样本标记实现图片目标检测
据吴恩达介绍，以前视觉AI要想识别物体，需要在大量标注数据上训练，而现在AI只需瞥一眼图片，短暂思考后（当前约20~30s）就能立刻输出正确内容。
16:26  51CTO  被DeepSeek带火的知识蒸馏，开山之作曾被NeurIPS拒收，Hinton坐镇都没用
称得上是“蒸馏圣经”、由Hinton、Oriol Vinyals、Jeff Dean三位大佬合写的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》，当年被NeurIPS 2014拒收。
16:26  51CTO  八个关于Promise高级用途的技巧
在js项目中，promise的使用应该是必不可少的，但我发现在同事和面试官中，很多中级以上的前端仍然坚持promiseInst.then()、promiseInst.catch()、Promise等常规用法等等。即使是 async/await 他们也只知道它但不知道为什么要使用它。
16:26  51CTO  ICLR 2025｜小米新一代Kaldi语音识别算法CR-CTC，纯CTC性能实现SOTA
近日，小米集团新一代 Kaldi 团队关于语音识别算法的论文《CR-CTC: Consistency regularization on CTC for improved speech recognition》被 ICLR 2025 接收。
16:26  51CTO  自定义训练的 YOLOv8 模型进行邮票整理
本文主要利用计算机视觉技术将我的邮票收藏数字化。由于我之前没有尝试过目标检测（只做过图像分类），我花了一些时间寻找完成这项任务的最佳方法。
16:26  51CTO  Java 并发流程工具的实战探索
本文将踏上Java并发流程工具的实战探索之旅。我们不仅会深入剖析这些工具的核心原理，更会通过实际代码示例，详细展示它们在不同应用场景中的具体应用。
16:26  51CTO  将集体学习引入树搜索，新方法CoMCTS实现o1-like的推理与反思
最近，NLP 领域的突破，如 OpenAI o1，展示了 LLM 的推理能力并应对复杂语言任务的巨大潜力。
16:26  51CTO  SQL 中视图详解：概念、使用场景及优秀实践
本文将详细介绍 SQL 中视图的概念、使用场景、性能考量、最佳实践等内容，帮助您更好地理解和使用视图。
16:26  51CTO  华人研究团队揭秘：DeepSeek-R1-Zero或许并不存在「顿悟时刻」
自我反思（尤其是肤浅的）有时对模型性能的助益不大。
16:26  51CTO  架构创新×模型创新！清微智能全面适配DeepSeek模型推理和训练
大模型时代，算力即王道。DeepSeek惊艳表现在AI圈掀起巨浪，一个关键问题随之而来：如何以更高效、更经济方式释放潜能？清微智能给出了答案。
16:26  51CTO  实战：厂商搞了好久！2万平纺织车间大量IoT采集器频繁离线，棘手、太棘手！
对于无线网络一定要先进行调优，调优能解决极大部分的网络问题，主要有如下手段：射频信道/功率调优、无线内部隔离和广播&组播抑制。
16:26  51CTO  英伟达联手MIT清北发布SANA 1.5！线性扩散Transformer再刷文生图新SOTA
SANA 1.5是一种高效可扩展的线性扩散Transformer，针对文本生成图像任务进行了三项创新：高效的模型增长策略、深度剪枝和推理时扩展策略。这些创新不仅大幅降低了训练和推理成本，还在生成质量上达到了最先进的水平。
16:26  51CTO  DeepSeek 用的 GRPO 占用大量内存？有人给出了些破解方法
RTX 3080 移动版能训练哪种大模型？本文为那些 GPU 资源有限时使用 GRPO 训练的开发者提供了宝贵的指导。
16:26  51CTO  微软官宣All in智能体，SWE Agent首曝光！奥特曼预警2025编程巨变
2025年，软件工程要彻底变天了。先有奥特曼预言，后有微软下场All in智能体。刚刚，首个自主SWE智能体面世，不仅会主动改bug修复错误，还能自主提交PR评论。
16:26  51CTO  DeepSeek R1 集成难题完美解决：Deepseek4j 已开源
随着 DeepSeek R1 模型的发布，其强大的思维链能力让开发者为之兴奋。然而，Spring AI 等主流框架对其支持不足，导致很多开发者无法充分发挥模型潜力。本文将为您带来一个完美的解决方案 - deepseek4j。
16:26  51CTO  Java Stream魔法：List秒变Map，重复键值巧应对
在 Java 编程的广阔世界里，将 List 转换为 Map 是一项极为常见且基础的操作，而 Java Stream API 的出现，为这一操作注入了新的活力，使其变得更加简洁高效。通过使用Collectors.toMap()方法，我们能够轻松地实现 List 到 Map 的转换，满足各种业务场景的需求。
16:26  CSDN  群晖NAS如何通过WebDAV和内网穿透实现Joplin笔记远程同步
16:26  CSDN  蓝耘智算平台搭载DeepSeek R1模型：高效环境配置全攻略
16:26  博客园  全网最简单DeepSeek-R1本地部署教程

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