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在AI创业领域,许多创业者曾将希望寄托于提升模型的准确性,试图通过复杂的工程设计来弥补模型的不足。然而,随着AI技术的飞速发展,这种策略逐渐暴露出其局限性。本文将探讨为什么押注模型的灵活性,而非单纯的准确性,才是AI产品成功的关键。通过分析不同类型的AI产品和应用场景,文章揭示了灵活性如何帮助创业者更好地适应模型的快速迭代,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
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