有消息称，梁文锋正接触多家具身智能创业公司。同期谷歌 Gemini 4 Argon 把重点放在机器人操控上，OpenAI 也早有布局。按他设想的 AGI 路线，最后一步正是具身智能，通用大模型走进物理世界正被提前提上日程。

Anthropic 公开一套内部研发自动化方法论，用 AL0 到 AL5 衡量 AI 在研发中的参与度。截至 2026 年 8 月，Claude 已在约 26% 的 AI 研发工作中处于主导，内部平台同时运行约 3 万个 Agent，并从辅助写代码走向实验运行。

8月10日起，通过豆包入口成交的酒店订单，开始按约12%的综合费率向商家收费，各品类费率在9%到18%浮动。这是国内第一个在AI对话入口按CPS明码标价的案例，海外只有 OpenAI 试过4%的抽佣，而豆包已近4亿月活。

Muse 首周 90 万下载、三周 500 万，直接冲到美区 App Store 第一，投行却算出它每服务一个用户每月最高烧 130 美元。Meta 把 39 亿社交用户存量倒进新产品，95% 用户来自自家渠道，近乎零成本获客。看清个人 agent 入口战的打法与裂缝。

10 月 14 日，豆包手机助手公示了一份拒绝被 AI 代操作的应用名单，微信、淘宝、支付宝等 155 款产品在列。字节自建的 SAEP 协议想给 GUI Agent 立规矩，却撞上了流量入口与隐私这两块最硬的利益地盘。

20 多个真实业务课题跑下来，感受越来越清晰：Coze、Dify 这类低代码平台，真正用起来的仍是技术人员。直到 WorkBuddy 出现，没有技术背景的业务人员也能自己搭智能体，把 AI 用到内容生产和管理提效里。

WorkBuddy 企业版和企业微信打通。安装后，电脑里右键打开方式会多出 WorkBuddy，设为默认，双击文件就弹出独立窗口：左边文件、右边对话栏。它支持 Word、Excel、PPT、PDF 等九类文件，像随时待命的 Copilot。

人形机器人租赁价格从日租上万元跌至几百元，国庆假期成为其从“表演嘉宾”到“创收员工”的转折点。本文通过对比2025与2026年国庆的部署规模、职能深度与价格逻辑，剖析机器人如何跨过商用分水岭，并探讨常态化运营与工业场景的挑战。

AI 正从问答工具变成能理解目标、规划路径并执行任务的行动者，产品因此多出一类新使用者：AI Agent。面向 ToA 的产品要同时满足人类界面与 Agent 能力接口两套逻辑，设计师的关注点也从“用户点哪里”转向人机交接的权责与协作边界。

纽约初创公司 Scuba 走出隐身模式，宣布融资 3400 万美元，由 Accel 与 IVP 领投，创始人 Noah Desai Weiss 曾做到 Slack 首席产品官。它自称是团队与 agent 共用的上下文引擎，却坚持让人手动存上下文。

Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，原生多模态、100 万 Token 上下文，两台 Mac Studio 即可本地运行。Meta 与苹果罕见结盟，把超级智能从云端搬到桌面。本文拆解其技术指标、硬件方案与商业博弈，看懂端侧 AI 的下一步走向。

Claude Opus 5.5 极速模式全面解禁，速度提升 2.5 倍却不降智，价格反而更低。一行代码即可开启，但提示词缓存不共享、订阅额度另计等细节暗藏成本陷阱。本文拆解极速模式的能力边界、计费逻辑与企业级管控方案，帮你在提速的同时守住钱包。

去新疆、去云南，只穿一次的次抛衣，成了年轻人旅行出片的标配。单价低至十余元，在拼多多二三十元包邮，拍完照或丢掉，或挂上二手平台回血。可一趟旅行添置五六件，单次成本并不低，低价的背后是设计、面料、工艺的层层减法，女装市场越卷越乱。

把美团当成一个产品来拆解：第一版2010年3月上线，核心功能是本地生活团购，此后再没变过；变的只是产品形态，从团购、外卖到即时零售和本地生活平台。2011年8月有5058家团购网站，最后只有这个低毛利产品活了下来。

GitHub 上一个叫 PilotDeck 的开源项目更新到 2.0，由清华大学与面壁智能等联合开发。作为面向任务的 Agent 工作台，它主打开源透明、项目级隔离和记忆白盒化，这版重点强化 Word、Excel、PPT 等办公文件的处理。

长辈想学着自己买高铁票，在应用市场下了一个买票 App，捣鼓半天票还没买，却被扣了一百多块钱，还开通了自动续费。两笔扣款49.90元和59.90元，为了退款，作者找订单、打客服、跑投诉，前后折腾了近一周，钱才陆续退回来。

AI Agent 热起来了，这次比的是能不能替你把事做完。Meta 的 Muse 像私人生活助理，用虚拟机跨应用替你办事；OpenAI 的 Dots 更像工作搭档，擅长复杂项目；腾讯的 WorkBuddy 则把文档、表格、PPT 交付成结果。

企业IT常抱怨没有话语权，但更该问：降本增效降了什么、增了什么？作者拿自己一个“0预算”项目回答——生物集团一套新业务系统，外包报价10万元、要2到3个月，他带不到2个人用AI辅助，1.5个月交付5个核心功能，省下10万元。

很多人用AI只是在“问”，不是在“教”，每次都得把需求从头解释一遍。Skill 就像给 AI 的一本员工手册：Prompt 是点单，MCP 是厨房工具和食材，Skill 则是秘制菜谱加员工守则。它本质就是个标准文件夹。

客户的个性化需求，过去要么排期，要么忍着，现在有了第三条路：用 DeepSeek Harness 的插件模式，像写一个 Skill 一样写个插件。一个查假期余额的需求，本来要5个产研干3周，这次1个人3天交付，代码一行没动。