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①从个股表现来看，近期资金关注度不仅集中于传统影视制作公司，也逐渐向AI视频、IP版权、内容营销等相关方向扩散； ②综合多家券商观点，AI中长剧、AI互动影游被视为下一阶段产业跃迁的方向。
成都蓉城丢冠，茹萨痛哭、众将瘫倒在地，蓉城主帅称“非常失望、非常绝望”，官方发文致歉：深感技不如人，尊重结果，也静心接纳每次历练。 11月8日，2026赛季中超联赛收官。随着成都蓉城客场不敌山东泰山，大连英博主场战胜天津津门虎，成都蓉城遭遇争冠大逆转，无缘捧起火神杯。成都蓉城共握有7个冠军点，但他们逐一错失，最终屈居亚军。 刚刚，成都蓉城足球俱乐部发布致歉信，向广大球迷、媒体朋友、社会各界合作伙伴、赛事工作人员以及所有持续关注我们的朋友们，说一声对不起！竞技赛场有输有赢，我们深感技不如人，尊重结果，也静心接纳每次历练。我们正视赛季里出现的起伏与短板，也深知距离球迷心中的预期还有差距。我们会将此刻的遗憾化作变强的动力，将各方的批评化作前行的鞭策。 俱乐部表示：我们不会因为失利而动摇目标。接下来，俱乐部将持续抓实训练备战、优化球队管理、提升竞技状态，认真打好每一场比赛，用踏实的进步回应每一份坚守，向着心中的目标再度出征。 此前，9月6日，蓉城客场0-0战平河南，错失首次提前夺冠机会。此后，球队先后负于津门虎、海港和英博；期间英博又接连战胜西海岸、新鹏城，让蓉城通过竞争对手丢分提前夺冠的机会也未能兑现。 来到末轮，蓉城仍只需拿到1分便能捧杯，但球队再次失利。英博则赢下收官战，追平积分，完成了从落后18分到最终夺冠的逆转。 赛后，成都蓉城球员蓉城众将瘫倒在地，刘殿座面无表情，茹萨场边痛哭，韦林顿跪倒在地。 成都蓉城外援费利佩哽咽接受采访：“这是我来成都之后最伤心的一天。我们输了比赛，丢了冠军，这是最后的结局。我们之前一直在犯错误，也没有纠正过来。我也不知道下次还有这么好的机会得是什么时候了。我也想对队友、家人、不远万里来到这里的球迷说抱歉，我浪费了很多机会。我们有很多不足，还是要勇敢面对，克服它。我真的现在很伤心很难过。希望球迷朋友们继续支持我们，我们每个人都会训练、提升、争取把开心快乐带给你们。很抱歉今天是这样的结局，请你们相信我们，我们会更加强势地归来。” 赛后蓉城主帅阿洛伊西在发布会表示：“对于没有赢得冠军，我现在是非常失望、非常绝望的状态”。
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牛客
秋招有结果才能不烧心！
软件名称 ccc-mcp 一句简介 一个本地 MCP Server，让 ChatGPT 像团队一样分工处理项目任务，并用实际测试结果和 Git Diff 验证 AI 的工作。 应用平台 Windows、macOS、Linux 需要 Python 3.11+、Git。提供本地 Web 管理界面。 推荐类型 〖开发者自荐〗（免费开源，MIT License） 是否收费 软件本身完全免费、开源。 ChatGPT-only 模式可以使用现有的 ChatGPT 方案，不需要额外支付按 Token 计费的模型 API 费用，但仍受 ChatGPT 方案额度限制。 连接时需要配置 Tunnel 的 runtime API key。 应用简介 大家好，我是 ccc-mcp 的作者。 做这个项目的原因其实很简单：我希望 ChatGPT 不只是告诉我代码该怎么改，而是真的能在我授权的本地项目里完成修改，而且改完之后能让我确认它到底做了什么。 以前用 AI 写代码，有件事一直让我不太放心：它可能告诉你测试通过了，但实际上根本没执行。 所以我做了 ccc-mcp。 它把一个任务拆给不同的 AI 角色，例如分析师负责规划、开发者负责实现、审查者负责检查。每个角色接着前一个角色的成果继续工作。 测试由本机执行，并保存测试输出、Git Diff 和审查记录，而不是只相信 AI 自己的报告。 后来我还把工作流界面改成了聊天室。现在可以直接看到哪个角色正在处理任务、做了什么、交给了谁。发现结果不对时，可以停止任务，或者指定某个角色重新处理。 目前内置 19 种角色和 7 套工作流，也能自行组合。不只是写代码，日常规划、研究和文案任务也能使用。 主要使用 ChatGPT，也可以选择搭配 Codex、Claude Code。任务上下文会保存下来，换一个 ChatGPT 对话也能继续。 安装方式 安装 Python 3.11+ 和 Git 后，执行： pip install -U ccc-mcp ccc-mcp ui 然后按照 README 的说明连接 ChatGPT。 使用限制 界面目前提供繁体中文和英文，暂时没有简体中文界面。 多角色工作流会增加执行步骤，目前还没有完整的 Token 消耗对比。 角色能力雷达图是我根据角色用途设定的估计值，不是 Benchmark 成绩。 Claude Code 角色目前没有系统级沙箱，建议使用低权限环境运行。 README 有三个选定 SWE-bench Verified 案例的官方测试结果，但不代表整体 Benchmark 水平。 项目目前还在持续开发，欢迎大家试用，有问题或者觉得工作流设计哪里不合理，都可以在帖子里直接告诉我。 官方网站 GitHub：GitHub - bruce601080102/ccc-mcp: Stop trusting "tests passed." Orchestrate ChatGPT, Codex & Claude Code over MCP, with evidence for every handoff: host-run tests, versioned shared context, quota fallback and recoverable tasks. · GitHub 63 秒演示视频：https://github.com/user-attachments/assets/eb7512b3-7f67-4a2e-aa7a-9e4b06a9a7d2 开源协议：MIT License 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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