एक SpringCache पर आधारित कैशिंग समाधान

1.1 SpringCache का परिचय

springcache spring3.1 संस्करण में जारी किया गया था, यह कैश के उपयोग को एक आवरण और अमूर्तन प्रदान करता है, मेथड पर annotation का उपयोग करके ही कैश में मौजूद परिणाम प्राप्त किया जा सकता है। annotation के उपयोग के कारण ही यह व्यावसायिक कोड और कैश कोड के बीच के जुड़ाव की समस्या हल करता है, अर्थात व्यावसायिक कोड में दखल दिए बिना मौजूदा कोड को तुरंत कैश का समर्थन देता है, जिससे डेवलपर बिना अतिरिक्त झंझट के कैश का उपयोग कर पाते हैं।

1.2 SpringCache का परिचय

कैशिंग के कई फ़्रेमवर्क हैं और सबके अपने फायदे हैं, जैसे Redis, Memcached, Guava, Caffeine आदि।
यदि हमारा प्रोग्राम कैश का उपयोग करना चाहता है, तो उसे इन फ़्रेमवर्कों से जुड़ना पड़ता है। कुशल आर्किटेक्ट निर्भरता घटाने के लिए पहले से ही इंटरफ़ेस का उपयोग कर रहे हैं। ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड अमूर्तन और बहुरूपता की विशेषताओं का उपयोग करके वे व्यावसायिक कोड को विशिष्ट फ़्रेमवर्क से अलग रखते हैं।
लेकिन हमें अभी भी कोड में कैश से संबंधित इंटरफ़ेस और विधियों को स्पष्ट रूप से कॉल करना होता है, उचित समय पर कैश में डेटा डालना होता है और उचित समय पर कैश से डेटा पढ़ना होता है। ज़रा सोचिए「AOP」के उपयोग की परिस्थितियाँ，क्या यह स्वाभाविक रूप से AOP से किया जाने वाला काम नहीं है？
Spring 3.1 से, [@Transactional](/Transactional ) के एनोटेशन-आधारित लेन-देन जैसा एनोटेशन-आधारित Cache समर्थन और Cache अमूर्तन उपलब्ध कराया गया। इससे पहले इसे सामान्यतः AOP के माध्यम से लागू किया जाता था।
Spring Cache इस्तेमाल करने के लाभ：

• बुनियादी कैश अमूर्तन प्रदान करता है, जिससे विभिन्न अंतर्निहित कैश के बीच आसानी से बदलाव किया जा सके；

• Cache ऐनोटेशन के माध्यम से ट्रांज़ैक्शन की तरह ही कैश तर्क को हमारे व्यावसायिक कोड पर पारदर्शी ढंग से लागू किया जा सकता है, और इसके लिए बहुत कम कोड पर्याप्त होता है；

• लेनदेन वापस लेने पर कैश के बदलाव भी अपने आप वापस लेने की सुविधा देता है；

• अपेक्षाकृत जटिल कैशिंग तर्क का समर्थन करता है；

1.3 Spring Cache का मूल डिज़ाइन

Spring 3.1 से，Spring Cache अर्थात Spring का कैश अमूर्तन पेश किया गया। परिभाषित करके org.springframework.cache.Cache और org.springframework.cache.CacheManager इंटरफ़ेस से विभिन्न कैश तकनीकों को एकरूप किया जाता है, और विकास प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए JCache एनोटेशन के उपयोग का समर्थन मिलता है।
Cache इंटरफ़ेस कैश घटकों के लिए मानक परिभाषित करता है और इसमें कैश के विभिन्न परिचालनों का समूह शामिल है। Spring में Cache इंटरफ़ेस के लिए विभिन्न xxxCache का कार्यान्वयन： RedisCache ， EhCacheCache ， ConcurrentMapCache आदि।
स्रोत कोड के कुछ हिस्सों के माध्यम से Cache इंटरफ़ेस और CacheManager इंटरफ़ेस。

Cache इंटरफ़ेस

public interface Cache {     //Cache名称     String getName();      //Cache负责缓存的对象     Object getNativeCache();      /**      * 获取key对应的ValueWrapper      * 没有对应的key，则返回null      * key对应的value是null，则返回null对应的ValueWrapper      */     @Nullable     Cache.ValueWrapper get(Object key);      //返回key对应type类型的value     @Nullable     <T> T get(Object key, @Nullable Class<T> type);      //返回key对应的value，没有则缓存Callable::call，并返回     @Nullable     <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader);      //缓存目标key-value（替换旧值），不保证实时性     void put(Object key, @Nullable Object value);      //插入缓存，并返回该key对应的value；先调用get，不存在则用put实现     @Nullable     default Cache.ValueWrapper putIfAbsent(Object key, @Nullable Object value) {         Cache.ValueWrapper existingValue = this.get(key);         if (existingValue == null) {             this.put(key, value);         }          return existingValue;     }      //删除缓存，不保证实时性     void evict(Object key);      //立即删除缓存：返回false表示剔除前不存在制定key活不确定是否存在；返回true，表示该key之前存在     default boolean evictIfPresent(Object key) {         this.evict(key);         return false;     }      //清除所有缓存，不保证实时性     void clear();      //立即清楚所有缓存，返回false表示清除前没有缓存或不能确定是否有；返回true表示清除前有缓存     default boolean invalidate() {         this.clear();         return false;     }      public static class ValueRetrievalException extends RuntimeException {         @Nullable         private final Object key;          public ValueRetrievalException(@Nullable Object key, Callable<?> loader, Throwable ex) {             super(String.format("Value for key '%s' could not be loaded using '%s'", key, loader), ex);             this.key = key;         }          @Nullable         public Object getKey() {             return this.key;         }     }      //缓存值的一个包装器接口，实现类为SimpleValueWrapper     @FunctionalInterface     public interface ValueWrapper {         @Nullable         Object get();     } }

जैसा देखा जा सकता है, Cache इंटरफ़ेस कैश के get put evict जैसे संबंधित कार्यों को अमूर्त रूप देता है।

AbstractValueAdaptingCache अमूर्त क्लास

public abstract class AbstractValueAdaptingCache implements Cache {      //是否允许Null值     private final boolean allowNullValues;      protected AbstractValueAdaptingCache(boolean allowNullValues) {         this.allowNullValues = allowNullValues;     }      public final boolean isAllowNullValues() {         return this.allowNullValues;     }      @Nullable     public ValueWrapper get(Object key) {         return this.toValueWrapper(this.lookup(key));     }      @Nullable     public <T> T get(Object key, @Nullable Class<T> type) {         //查询到的缓存值做fromStoreValue转换         Object value = this.fromStoreValue(this.lookup(key));         //转换后非null值且无法转换为type类型则抛出异常         if (value != null && type != null && !type.isInstance(value)) {             throw new IllegalStateException("Cached value is not of required type [" + type.getName() + "]: " + value);         } else {             return value;         }     }      //从缓存中获取key对应的value，子类实现     @Nullable     protected abstract Object lookup(Object key);      //对于从缓存中获取的值，允许为空且值为NullValue时，处理为null     @Nullable     protected Object fromStoreValue(@Nullable Object storeValue) {         return this.allowNullValues && storeValue == NullValue.INSTANCE ? null : storeValue;     }      //对于要插入缓存的null值，在允许null值的情况下处理为NullValue；否则抛出异常IllegalArgumentException     protected Object toStoreValue(@Nullable Object userValue) {         if (userValue == null) {             if (this.allowNullValues) {                 return NullValue.INSTANCE;             } else {                 throw new IllegalArgumentException("Cache '" + this.getName() + "' is configured to not allow null values but null was provided");             }         } else {             return userValue;         }     }      //get操作依据，查询到缓存值非null，则fromStoreValue转换后包装成SimpleValueWrapper返回     @Nullable     protected ValueWrapper toValueWrapper(@Nullable Object storeValue) {         return storeValue != null ? new SimpleValueWrapper(this.fromStoreValue(storeValue)) : null;     } }

अमूर्त वर्ग AbstractValueAdaptingCache Cache इंटरफ़ेस लागू करता है，और मुख्यतः NULL मानों को संभालने के तर्क को अमूर्त रूप देता है।

• allowNullValues यह गुण बताता है कि NULL मानों की कैशिंग की अनुमति है या नहीं

• fromStoreValue विधि द्वारा NULL मानों के प्रबंधन का get क्रिया, गुण में allowNullValues के true होने पर, NullValue को NULL के रूप में संसाधित करें

• toStoreValue विधि से NULL मानों को संभालना put क्रिया, गुण में allowNullValues के true होने पर，NULL को NullValue के रूप में संभाला जाता है，अन्यथा अपवाद फेंका जाता है

• toValueWrapper विधि प्रदान करती है Cache इंटरफ़ेस में get विधि का डिफ़ॉल्ट कार्यान्वयन, कैश से मान पढ़ता है, फिर इसके माध्यम से fromStoreValue में रूपांतरित किया जाता है, अंत में इसे इस रूप में पैक किया जाता है SimpleValueWrapper लौटाता है

• ValueWrapper get(Object key) और T get(Object key, @Nullable Classtype) विधि ऊपर दी गई विधि के आधार पर लागू की गई है

• ValueWrapper get(Object key) और @Nullable Classtype) विधि ऊपर दी गई विधि के आधार पर लागू की गई है

• lookup अमूर्त विधि का उपयोग उपवर्गों को वास्तविक कैश मान प्राप्त करने के लिए किया जाता है

ConcurrentMapCache

public class ConcurrentMapCache extends AbstractValueAdaptingCache {     private final String name;     //定义ConcurrentMap缓存     private final ConcurrentMap<Object, Object> store;     //如果要缓存的是值对象的copy，则由此序列化代理类处理     @Nullable     private final SerializationDelegate serialization;      public ConcurrentMapCache(String name) {         this(name, new ConcurrentHashMap(256), true);     }      //默认允许处理null     public ConcurrentMapCache(String name, boolean allowNullValues) {         this(name, new ConcurrentHashMap(256), allowNullValues);     }      //默认serialization = null     public ConcurrentMapCache(String name, ConcurrentMap<Object, Object> store, boolean allowNullValues) {         this(name, store, allowNullValues, (SerializationDelegate)null);     }      protected ConcurrentMapCache(String name, ConcurrentMap<Object, Object> store, boolean allowNullValues, @Nullable SerializationDelegate serialization) {         super(allowNullValues);         Assert.notNull(name, "Name must not be null");         Assert.notNull(store, "Store must not be null");         this.name = name;         this.store = store;         this.serialization = serialization;     }      //serialization不为空，缓存值对象的copy     public final boolean isStoreByValue() {         return this.serialization != null;     }      public final String getName() {         return this.name;     }      public final ConcurrentMap<Object, Object> getNativeCache() {         return this.store;     }      //实现lookup：store#get     @Nullable     protected Object lookup(Object key) {         return this.store.get(key);     }      //基于ConcurrentMap::computeIfAbsent方法实现；get和put的值由fromStoreValue和toStoreValue处理Null     @Nullable     public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {         return this.fromStoreValue(this.store.computeIfAbsent(key, (k) -> {             try {                 return this.toStoreValue(valueLoader.call());             } catch (Throwable var5) {                 throw new ValueRetrievalException(key, valueLoader, var5);             }         }));     }      public void put(Object key, @Nullable Object value) {         this.store.put(key, this.toStoreValue(value));     }      @Nullable     public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, @Nullable Object value) {         Object existing = this.store.putIfAbsent(key, this.toStoreValue(value));         return this.toValueWrapper(existing);     }      public void evict(Object key) {         this.store.remove(key);     }      public boolean evictIfPresent(Object key) {         return this.store.remove(key) != null;     }      public void clear() {         this.store.clear();     }      public boolean invalidate() {         boolean notEmpty = !this.store.isEmpty();         this.store.clear();         return notEmpty;     }      protected Object toStoreValue(@Nullable Object userValue) {         Object storeValue = super.toStoreValue(userValue);         if (this.serialization != null) {             try {                 return this.serialization.serializeToByteArray(storeValue);             } catch (Throwable var4) {                 throw new IllegalArgumentException("Failed to serialize cache value '" + userValue + "'. Does it implement Serializable?", var4);             }         } else {             return storeValue;         }     }      protected Object fromStoreValue(@Nullable Object storeValue) {         if (storeValue != null && this.serialization != null) {             try {                 return super.fromStoreValue(this.serialization.deserializeFromByteArray((byte[])((byte[])storeValue)));             } catch (Throwable var3) {                 throw new IllegalArgumentException("Failed to deserialize cache value '" + storeValue + "'", var3);             }         } else {             return super.fromStoreValue(storeValue);         }     } }

ConcurrentMapCache अमूर्त क्लास से विरासत प्राप्त की है AbstractValueAdaptingCache ，Spring का डिफ़ॉल्ट कैश कार्यान्वयन है। यह कैश की गई वस्तुओं की प्रतिलिपि बनाकर कैश करने का समर्थन करता है，सीरियलाइज़ेशन SerializationDelegate serialization द्वारा संभाला जाता है，डिफ़ॉल्ट मान null है यानी संदर्भ पर आधारित कैशिंग। कैश संबंधी क्रियाएँ आधार क्लास पर आधारित हैं AbstractValueAdaptingCache के null मानों का प्रबंधन, डिफ़ॉल्ट रूप से null की अनुमति है।

CacheManager

public interface CacheManager {     @Nullable     //获取指定name的Cache，可能延迟创建     Cache getCache(String name);      //获取当前CacheManager下的Cache name集合     Collection<String> getCacheNames(); }

CacheManager के आधार पर name से Cache के एक समूह का प्रबंधन करता है। बेशक， CacheManager की भी कई कार्यान्वयन कक्षाएँ हैं，जैसे ConcurrentMapCacheManager 、 AbstractCacheManager तथा SimpleCacheManager ，ये xxxCacheManager क्लासें Cache के प्रबंधन नियम तय करने के लिए हैं; यहाँ उनकी और गहराई से चर्चा नहीं की जाएगी।

दो SpringCache का उपयोग

2.1 कैसे उपयोग करें

Spring Cache ऐसा ही एक फ़्रेमवर्क है। यह AOP का उपयोग करके एनोटेशन आधारित कैशिंग प्रदान करता है，और इसका उपयुक्त अमूर्तन करता है，जिससे व्यावसायिक कोड को यह जानने की ज़रूरत नहीं होती कि नीचे कौन-सा कैश फ़्रेमवर्क इस्तेमाल हो रहा है，बस एक एनोटेशन जोड़कर कैशिंग लागू की जा सकती है।

निर्भरता जोड़ें

<!--springboot的cache支持--> <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>  <!--配置拓展还需添加的依赖--> <dependency>   <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>   <artifactId>caffeine</artifactId>   <version>2.9.2</version> </dependency>

Cache कॉन्फ़िगर करें

Application की स्टार्टअप क्लास में @EnableCaching एनोटेशन जोड़ें

@SpringBootApplication     @MapperScan("com.xxxx.dao")     @EnableCaching     public class AxxxxApplication {          public static void main(String[] args) {             SpringApplication.run(AxxxxApplication.class, args);         }      }

cache का कैश प्रकार कॉन्फ़िगर करें, यहाँ मुख्य रूप से स्थानीय कैश का परिचय दिया गया है

//方式一：ConcurrentMapCache （不好设置过期时间） @Configuration public class SpringCachingConfig {        @Bean      public CacheManager cacheManager() {           SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();           Set<ConcurrentMapCache> mapCaches=new HashSet<>();           //配置cache类型与目录           mapCaches.add(new ConcurrentMapCache("cacheNames1"));           mapCaches.add(new ConcurrentMapCache("cacheNames2"));           mapCaches.add(new ConcurrentMapCache("cacheNames3"));           mapCaches.add(new ConcurrentMapCache("cacheNames4"));           cacheManager.setCaches(mapCaches);           cacheManager.afterPropertiesSet();           return cacheManager;      }   }     //方式二：CaffeineCache （可设置过期时间） @Configuration public class SpringCachingConfig {        @Bean     public CacheManager cacheManager() {         SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();           List<CaffeineCache> caffeineCaches = new ArrayList<>();           //SysConstants.CACHE_NAMES=new ArrayList(         //Arrays.asList("cacheNames1","cacheNames2","cacheNames3","cacheNames4")         //);         for (String  cacheName: SysConstants.CACHE_NAMES) {             caffeineCaches.add(new CaffeineCache(cacheName,                     Caffeine.newBuilder()                             .initialCapacity(50)                             .maximumSize(30000)//最大存储数量                             .expireAfterWrite(2, TimeUnit.HOURS)//过期时间2 小时                             .build()));         }         cacheManager.setCaches(caffeineCaches);         return cacheManager;     }   }     //方式三。。。。还可以配置redis以及其他的方式，这里主要介绍以上两种方式

इंटरफ़ेस कैशिंग लागू करना

//控制器1 @RestController @RequestMapping("/path1") @Cacheable(cacheNames = "cacheNames1" ,key="#root.methodName+#a0" ) public class Controller1 {   }   //控制器2 @RestController @RequestMapping("/path2") @Cacheable(cacheNames = "cacheNames2" ,key="#root.methodName+#a0" ) public class Controller2 {   }   //控制器3 @RestController @RequestMapping("/path3") @Cacheable(cacheNames = "cacheNames3" ,key="#root.methodName+#a0" ) public class Controller3 {   }   //控制器4 @RestController @RequestMapping("/path4") @Cacheable(cacheNames = "cacheNames4" ,key="#root.methodName+#a0" ) public class Controller4 {   }

2.2 SpringCache एनोटेशन का विस्तृत विवेचन

@Cacheable एनोटेशन

यदि कैश में नहीं है：डेटाबेस से क्वेरी करें, कैश में संग्रहीत करें, परिणाम लौटाएँ，
यदि कैश में मौजूद हो：सीधे परिणाम लौटाएँ

पैरामीटर	व्याख्या	उदाहरण
मान	कैश का नाम，जो spring कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में परिभाषित है，कम से कम एक निर्दिष्ट करना आवश्यक है	उदाहरण के लिए: @Cacheable(value=”mycache”) @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}
key	कैश की key, खाली हो सकती है, यदि निर्दिष्ट करें तो उसे SpEL व्यंजक के अनुसार लिखें, यदि निर्दिष्ट न करें, तो डिफ़ॉल्ट रूप से मेथड के सभी पैरामीटर जोड़कर बनाई जाती है	@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
शर्त	कैश करने की शर्त, इसे खाली छोड़ा जा सकता है；SpEL में लिखें, यह true या false लौटाती है；केवल true होने पर कैश किया जाता है	@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

कार्य：कैश में लिखने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है，परिणाम कैश में सहेजा जाता है，ताकि बाद की कॉल में वास्तविक विधि को फिर से निष्पादित किए बिना कैश का मान सीधे लौटाया जा सके। उपयोग का सबसे सरल तरीका,एनोटेशन का नाम=कैश का नाम,उपयोग का उदाहरण इस प्रकार है:

@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache  public Account getAccountByName(String userName) {    // 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务    System.out.println("real query account."+userName);     return getFromDB(userName);  }

@CacheEvict एनोटेशन

@CacheEvict：कैश हटाने का एनोटेशन, जो पुराने और अनुपयोगी डेटा को हटाने में बहुत उपयोगी है। इसमें एक अतिरिक्त पैरामीटर（allEntries）भी है; allEntries=true करने पर सभी प्रविष्टियाँ एक साथ हटाई जा सकती हैं

पैरामीटर	व्याख्या	उदाहरण
मान	कैश का नाम，जो spring कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में परिभाषित है，कम से कम एक निर्दिष्ट करना आवश्यक है	@CacheEvict(value=”my cache”)
key	कैश की key, खाली हो सकती है, यदि निर्दिष्ट करें तो उसे SpEL व्यंजक के अनुसार लिखें, यदि निर्दिष्ट न करें, तो डिफ़ॉल्ट रूप से मेथड के सभी पैरामीटर जोड़कर बनाई जाती है	@CacheEvict(value=”testcache”,key=”#userName”)
शर्त	कैश करने की शर्त, इसे खाली छोड़ा जा सकता है；SpEL में लिखें, यह true या false लौटाती है；केवल true होने पर कैश किया जाता है	@CacheEvict(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
allEntries	क्या कैश की सारी सामग्री हटानी है，डिफ़ॉल्ट मान है false，यदि true निर्दिष्ट किया जाए，तो विधि कॉल के बाद तुरंत पूरा कैश साफ़ कर दिया जाएगा	@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
beforeInvocation	क्या विधि के निष्पादन से पहले ही कैश साफ़ करना है, डिफ़ॉल्ट मान false है। यदि true निर्धारित किया जाए, तो विधि के निष्पादन से पहले ही कैश साफ़ कर दिया जाता है। डिफ़ॉल्ट स्थिति में, यदि विधि का निष्पादन अपवाद फेंकता है, तो कैश साफ़ नहीं किया जाएगा	@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

 

@CacheEvict(value="accountCache",key="#account.getName()")// 清空accountCache 缓存  public void updateAccount(Account account) {    updateDB(account);  }   @CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)// 清空accountCache 缓存 public void reload() {    reloadAll() }  @Cacheable(value="accountCache",condition="#userName.length() <=4")// 缓存名叫 accountCache  public Account getAccountByName(String userName) {   // 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务  return getFromDB(userName);  }

@CachePut एनोटेशन

@CachePut：जब विधि के निष्पादन में बाधा डाले बिना कैश अपडेट करना हो, तो इस एनोटेशन का उपयोग किया जा सकता है। अर्थात, विधि हमेशा निष्पादित होती है और उसका परिणाम कैश में रखा जाता है；

पैरामीटर	व्याख्या	उदाहरण
मान	कैश का नाम，जो spring कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में परिभाषित है，कम से कम एक निर्दिष्ट करना आवश्यक है	@CachePut(value=”my cache”)
key	कैश की key, खाली हो सकती है, यदि निर्दिष्ट करें तो उसे SpEL व्यंजक के अनुसार लिखें, यदि निर्दिष्ट न करें, तो डिफ़ॉल्ट रूप से मेथड के सभी पैरामीटर जोड़कर बनाई जाती है	@CachePut(value=”testcache”,key=”#userName”)
शर्त	कैश करने की शर्त, इसे खाली छोड़ा जा सकता है；SpEL में लिखें, यह true या false लौटाती है；केवल true होने पर कैश किया जाता है	@CachePut(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

@CachePut एनोटेशन यह सुनिश्चित करता है कि मेथड निष्पादित हो और साथ ही उसका लौटाया गया मान कैश में भी दर्ज हो, जिससे कैश और डेटाबेस का समकालिक अद्यतन हो सके।

@CachePut(value="accountCache",key="#account.getName()")// 更新accountCache 缓存 public Account updateAccount(Account account) {    return updateDB(account);  }

@Caching ऐनोटेशन

कैश का उपयोग करते समय，अपडेट और हटाने का काम एक साथ करना पड़ सकता है，जिसमें कई एनोटेशन एक साथ उपयोग करने की स्थिति आती है.और @Caching से यह संभव होता है

//添加user缓存的同时，移除userPage的缓存 @Caching(     put =@CachePut(value = "user",key ="#userVo.id"), evict = @CacheEvict(value = "userPage",allEntries = true) )

@Caching(put = { @CachePut(value = "user", key = "#user.id"), @CachePut(value = "user", key = "#user.username"), @CachePut(value = "user", key = "#user.email") }) public User save(User user) {

@CacheConfig

सभी @Cacheable（） में value＝“xxx” नामक एक गुण होता है，ज़ाहिर है कि विधियाँ अधिक होने पर इसे बार-बार लिखना भी काफ़ी थकाऊ हो जाता है，यदि इसे एक बार में घोषित किया जा सके तो काम आसान होगा， इसलिए @CacheConfig कॉन्फ़िगरेशन आया，@CacheConfig एक क्लास-स्तरीय एनोटेशन है जो कैश नाम साझा करने देता है，यदि आप अपनी विधि में कोई दूसरा नाम लिखते हैं，तो विधि में दिया गया नाम ही प्रभावी रहेगा।

@CacheConfig("books") public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {    @Cacheable   public Book findBook(ISBN isbn) {...} }

सशर्त कैशिंग
नीचे शर्तों पर आधारित कैशिंग के कुछ सामान्य उदाहरण दिए गए हैं

//@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition，如果返回true，则查缓存；  @Cacheable(value = "user", key = "#id", condition = "#id lt 10") public User conditionFindById(final Long id)   //@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断condition，如果返回true，则放入缓存；  @CachePut(value = "user", key = "#id", condition = "#result.username ne 'zhang'")  public User conditionSave(final User user)    //@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断unless，如果返回false，则放入缓存；（即跟condition相反） @CachePut(value = "user", key = "#user.id", unless = "#result.username eq 'zhang'") public User conditionSave2(final User user)    //@CacheEvict， beforeInvocation=false表示在方法执行之后调用（#result能拿到返回值了）；且判断condition，如果返回true，则移除缓存； @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", beforeInvocation = false, condition = "#result.username ne 'zhang'")  public User conditionDelete(final User user)

कस्टम कैश एनोटेशन

उदाहरण के लिए, पहले बताए गए @Caching संयोजन से विधि पर लगे एनोटेशन के कारण पूरा कोड अव्यवस्थित लग सकता है। ऐसे में कस्टम एनोटेशन बनाकर इन एनोटेशन को एक ही एनोटेशन में संयोजित कर सकते हैं, जैसे：

@Caching(put = { @CachePut(value = "user", key = "#user.id"), @CachePut(value = "user", key = "#user.username"), @CachePut(value = "user", key = "#user.email") }) @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Inherited public @interface UserSaveCache { }

इस तरह विधि पर नीचे दिया गया कोड लगाना ही पर्याप्त है, और पूरा कोड काफी साफ-सुथरा दिखता है।

@UserSaveCache public User save(User user)

विस्तार
उदाहरण के लिए findByUsername के समय केवल username–>user नहीं रखना चाहिए, बल्कि उसके साथ id—>user और email—>user भी रखने चाहिए；इस तरह अगली बार id से खोजने पर सीधे कैश हिट मिल जाएगा

@Caching(   cacheable = {     @Cacheable(value = "user", key = "#username")   },   put = {     @CachePut(value = "user", key = "#result.id", condition = "#result != null"),     @CachePut(value = "user", key = "#result.email", condition = "#result != null")   } ) public User findByUsername(final String username) {   System.out.println("cache miss, invoke find by username, username:" + username);   for (User user : users) {     if (user.getUsername().equals(username)) {       return user;     }   }   return null; }

दरअसल：id—>user；username—->user；email—>user；के लिए बेहतर तरीका शायद यह हो：id—>user；username—>id；email—>id；जिससे user की केवल एक प्रति रखी जाए；उदाहरण：

@CachePut(value="cacheName", key="#user.username", cacheValue="#user.username")  public void save(User user)     @Cacheable(value="cacheName", key="#user.username", cacheValue="#caches[0].get(#caches[0].get(#username).get())")  public User findByUsername(String username)

SpEL संदर्भ डेटा
Spring Cache हमारे उपयोग के लिए कुछ SpEL संदर्भ डेटा प्रदान करता है। नीचे की तालिका सीधे Spring के आधिकारिक दस्तावेज़ से ली गई है：

नाम	स्थान	विवरण	उदाहरण
methodName	root ऑब्जेक्ट	वर्तमान में कॉल की जा रही विधि का नाम	root.methodName
विधि	root ऑब्जेक्ट	वर्तमान में कॉल की जा रही विधि	root.method.name
target	root ऑब्जेक्ट	वर्तमान में कॉल किया जा रहा लक्ष्य ऑब्जेक्ट	root.target
targetClass	root ऑब्जेक्ट	वर्तमान में कॉल किए जा रहे लक्ष्य ऑब्जेक्ट की क्लास	root.targetClass
args	root ऑब्जेक्ट	वर्तमान में कॉल की जा रही विधि के पैरामीटरों की सूची	root.args[0]
कैश	root ऑब्जेक्ट	वर्तमान विधि कॉल द्वारा उपयोग किए जाने वाले कैश की सूची（जैसे @Cacheable(value={“cache1”, “cache2”})）, जिसमें दो कैश हैं	root.caches[0].name
आर्ग्युमेंट का नाम	निष्पादन संदर्भ	वर्तमान में कॉल की जा रही विधि के पैरामीटर, जैसे findById(Long id), हम #id के माध्यम से पैरामीटर प्राप्त कर सकते हैं	user.id
result	निष्पादन संदर्भ	विधि के निष्पादन के बाद लौटाया गया मान（केवल निष्पादन के बाद मूल्यांकन होने पर प्रभावी, जैसे ‘unless' और 'cache evict' में beforeInvocation=false）	result

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "#root.target.canCache() and #root.caches[0].get(#user.id).get().username ne #user.username", beforeInvocation = true)  public void conditionUpdate(User user)

संक्षेप

कैश संबंधी घोषणाओं के लिए, spring का कैश समर्थन java एनोटेशन का एक समूह प्रदान करता है:
· @Cacheable
o कार्य：कैश में लिखने की प्रक्रिया शुरू करता है। यदि डेटा कैश में नहीं है, तो डेटाबेस से क्वेरी करता है, कैश में संग्रहित करता है और परिणाम लौटाता है। यदि डेटा कैश में है, तो सीधे परिणाम लौटाता है
o अनुप्रयोग：डेटाबेस से क्वेरी करेंविधि
· @CacheEvict
o कार्य：कैश साफ़ करने की प्रक्रिया शुरू करना
o अनुप्रयोग：डेटाबेस हटाना या संशोधित करनाविधि
· @CachePut
o कार्य：कैश में लिखना（विधि के निष्पादन को प्रभावित नहीं करता）。
o अनुप्रयोग：डेटाबेस में नया जोड़ेंविधि
· @कैशिंग
o कार्य：किसी मेथड पर लागू किए जाने वाले अनेक कैश ऑपरेशनों को फिर से संयोजित करना
o उपयोग：ऊपर दिए गए ऐनोटेशन का संयुक्त उपयोग