🔥51CTO トレンド:2026-11-06
09:34 51CTO 微软调查发现:Agent的问题越严重,用户反而越觉得难以察觉?
依赖投诉或随口回忆,也难以覆盖全部问题。73人自由回忆只提到23类中的14类;给出具体情境后,每一类都有人报告遇到过。自由回忆和帖子排名,与情境辅助后的经历比例均未呈现显著相关。但问卷仍是熟练用户的回顾与假设判断,不能据此排出通用风险榜,也不能把主观严重程度等同于实际损失。
上海科技大学等机构的研究团队在 MICCAI 2026 提出 EvoMed,用三个独立的医学视觉问答任务检验一个问题:固定模型权重,只更新答题时能查阅的知识库,能改善多少?
09:42 51CTO 测试全通过,用户还是报Bug:AI 写的断言为什么不可信?
给排序函数一个 [3,1,2],断言它返回 [1,2,3]。答案其实都是人想出来的,抄进文件里,而机器只负责比对。它跑得确实很快,不过也只保住了这一个答案而已。
09:44 51CTO 大模型的推理注入与输出前缀攻击
随着 Agent 从简单问答走向长任务执行,安全架构需要保护的对象也在变化:不只是输入和输出,还包括模型依赖的历史上下文,以及整个执行过程中形成的状态。
09:44 51CTO DeepSeek Super-agent 是什么,跟普通 agent 有什么区别
没有什么是加一层中间层不能解决的,如果有,那就再加一层。所以最简单的解法就是在你和 agent 之间,加一层中间层,负责承接你的需求,把任务交给下面干活的 agent。
09:44 51CTO HAMi:GPU设备共享实现机制
HAMi 让多个 Pod 共享同一张物理 GPU,按显存和算力精细分配。本文从源码角度拆解这条链路:Pod 提交 → Webhook 准入 → 调度器选节点选设备 → 设备插件注入隔离层 → 容器内 CUDA API 劫持。
10:08 51CTO 从 0 到 1 搓个聊天列表(保姆级教程)
从0到1搓个聊天列表(保姆级教程)前言本文目标非常纯粹:代码一句不改就能跑,知识点一个不落地讲清楚。我会用最通俗的语言解释每一个装饰...
10:08 51CTO 打造一个“左滑上瘾”的电影清单 App
打造一个“左滑上瘾”的电影清单App第一站:“装修”工具准备(导入依赖)万丈高楼平地起,咱得先把“砖头”和“水泥”搬进来。这里我们导...
订单通知联调第一天三连翻车:publish调用成功但通知栏一条没有、推送token注册报错、点通知拉起了App却停在首页。排查完发现通知链路上有...
11:38 51CTO HarmonyOS 7点分版本号适配:apiAvailable三种传参场景详解
大家好,今天介绍一下HarmonyOS7新增的版本判断接口apiAvailable。做应用开发,多版本适配是绕不开的话题。为了让应用覆盖更多老设备,我们...
14:20 51CTO 宽屏别只把列表拉长:HarmonyOS 6 桌面三栏资料页
1.前言把一个手机列表直接铺到电脑窗口上,通常会得到很长的行、很大的空白,以及仍然藏在下一页里的详情。屏幕大了,信息之间的关系却没有...
16:22 51CTO HarmonyOS 7.0 3DGS实战(一):手作时光馆的端侧重建闭环
01前言大家好,我是开发者Sally(DevSally),每天聚焦一个HarmonyOS的小功能。今天我要分享的是一个HarmonyOS7.03DGS的实战项目——手作时...
16:22 51CTO HarmonyOS 7版本适配:apiAvailable避坑指南
大家好,今天接着聊apiAvailable,把上一篇埋的坑一次讲完。上篇结尾提了一句:版本号参数要用字面量形式直接写在调用处。这条规则展开讲,...
16:26 51CTO Google SRE 已经开始让 AI Agent 自主排障了:运维真的要变天了!
在部分故障场景下,AI Agent 已经可以独立完成从告警触发、日志分析、根因定位到执行修复动作的完整闭环,人类 SRE 只需要负责最终确认。
16:26 51CTO 从工具调用到虚拟文件系统:手把手搭建 DeepAgents 行业研究智能体
借助 LangChain 和 LangGraph,开发者无需从零开发核心逻辑,只需按步骤完善功能,就能快速搭建出具备 DeepAgents 能力的智能体。
18:12 51CTO 沃顿教授:程序员的新工作是“经理”,监督AI比派任务更困难,别把Agent当“一键完成”
“程序员都要当经理了”听着像一句调侃,莫利克讲的却是实打实的工作量:任务交给Agent以后,人仍要说明目标、安排汇报、比较方案,还要在它越界前叫停。Agent写得越快,这些决定越容易接连出现。
18:12 51CTO Anthropic三大内部模型曝光!领先Opus5.5三个月,RSI缩短80%实验时间
Anthropic的三个内部神秘模型,曝光了。Model 2、Model 3、Model 4。真名还没公开,但训练时间和部分成绩已经出现了。
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