🔥51CTO Trending:2026-06-25
有人认为 Claude 让自己效率翻倍,也有人认为提升了 10 倍。更重要的是,Claude 已经开始深入 Anthropic 自身的工程流程,「Anthropic 内部超过 80% 的代码由 Claude 合并。」
10:51 51CTO Docker 一键运行完整 Android 模拟器!开发者 CI/CD 必备神器
Docker-android 是目前 Docker 中运行 Android Emulator 体验最好的方案之一,配置灵活、性能优秀、文档清晰,非常值得收藏。
10:51 51CTO AI生成的图片正在反向对齐人类的审美?ICML 2026观点论文Spotlight
本文主要讨论图像生成模型在美学对齐中对艺术表达的限制问题。本文的指导教授是 UBC 的 Khalad Hasan,主攻人机交互方向,以及 Shan Du,主要研究计算机视觉和计算机图形学。
10:51 51CTO Skill 为什么需要评测?复杂业务里,经验必须能回归
Skill 的终点不是 SKILL.md,而是 SKILL.md + evals/。前者承载经验,后者验证经验。前者告诉 Agent 怎么做,后者告诉团队它做得是否可靠。
10:51 51CTO 尤雨溪再出手!Vite 8.1 正在重塑前端开发体验
Vite 采用原生 ESM,开发时按需加载,无需提前打包,因此获得了秒级启动体验。这也是它能够迅速取代 Webpack 的核心原因。
10:51 51CTO 一个 div 干掉了 110 种 文件格式!这个 SDK 火了!
Open File Viewer 不是单纯的 PDF Viewer,也不是图片预览组件,而是一套面向 Web 产品的前端文件预览 SDK。
10:51 51CTO 人大和微软开源Arbor,一棵假设树突破自主科研新高度
一个 Agent 能不能把上一次失败的经验带到下一次尝试里,比它能跑多久更要紧。
10:51 51CTO 他给谷歌做出了最火CLI工具,结果被开了
一个在谷歌官方GitHub组织下、由谷歌DevRel团队成员开发的项目,被质疑“为什么用了谷歌的品牌”。
10:51 51CTO Anthropic 内部是怎么用 Claude 的,昨天他们说漏嘴了
不是在跟 AI 竞争,是在做另一件事。具体说,在 Anthropic 这种场景里,工程师的实际工作大概是这样的,告诉 Claude 你需要什么,看它给你的结果,改你觉得不对的地方,决定能不能发。
10:51 51CTO 突发!OpenAI推出首款自研AI芯片:能效暴打当前SOTA,今年底G瓦级部署
刚刚,OpenAI和博通(Broadcom)联合发布了一款名为Jalapeño的AI推理芯片。这是OpenAI的第一颗自研智能处理器,也是两家公司共同规划的多代计算平台的起点。
10:51 51CTO Claude写80%代码,Anthropic工程师却越来越孤独
Fiona Fung带领着被称为「全世界最AI化」的工程团队,用Claude Code把Anthropic人均代码量翻了8倍。可她发现,越用Claude Code,团队里的工程师越不跟人说话了。
10:51 51CTO VBScript 重出江湖:WhatsApp 假文档传播 RMM 远控软件
基于通过社交媒体报告和提交的样本从多个受害者处收集的证据,我们可以得出结论:攻击者已经攻陷了数个WhatsApp账户,并利用它们向这些被入侵用户联系人列表中的联系人分发恶意的VBScript文件。
本篇只讲一件事:SDD(subagent-driven-development)从底层重写的工程细节。不是 changelog 翻译。是我扒了 v6.0.3 的 SKILL.md 和所有 prompt 模板原文,提炼出来的 5 个工程设计决策。每一个都有源码引用,每一个都能用在你自己写 Agent 系统的时候。
10:51 51CTO Agent不会搞科研?人大微软开源框架&工具包解决盲目试错通病,抱抱脸日榜第一
来自中国人民大学高瓴人工智能学院和Microsoft Research的研究者提出了Arbor:通用且实用的自主科研的框架与开源工具包。
10:51 51CTO 他把Google Workspace接入OpenClaw,然后被谷歌开除了
这个项目叫「Google Workspace CLI」,上线之后迅速引爆了开发者社区,还一度冲上 Hacker News 第一,几天之内便在 GitHub 上拿下了数千 Star。
清华大学与微软亚洲研究院的研究团队提出了一个推理多智能体系统 STAR-PólyaMath,在 LLM 外部构建了一套完整的探索-推理-验证框架(harness),通过协调 Reasoner、Verifier 和 Meta-Strategist 三个智能体角色,循环驱动长程证明,使推理过程变得可验证、可回溯,实现跨尝试积累经验。
近日,复旦大学、上海创智学院、牛津大学等机构联合发布研究论文《AutoControl Arena: Synthesizing Executable Test Environments for Frontier AI Risk Evaluation》,提出面向前沿 AI 风险发现与评测的自动化框架 AutoControl Arena。
10:51 51CTO 微软 Exchange 服务器权限提升漏洞 PoC 利用代码公开
该漏洞影响本地部署的Exchange Server 2016和2019(包括订阅版),微软已在2026年6月9日的安全更新中修复。
DPO 和 PPO 的区别不是「谁更简单」那一层,而是「在线 RL vs 等价监督学习」的本质分歧。把这条主线讲清楚,剩下 GRPO 那些新东西也就顺出来了。
这篇文章要讲的,不是怎么写更好的提示词,而是怎么让同一份提示词,强制 AI 按照一套防错流程来执行。
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