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大模型训练过程，开始更多地出现在公众视野中。 此前，小米MiMo负责人罗福莉公开了MiMo-V2.6强化学习阶段的训练进展，让外界看到了大模型训练中的一些具体细节。 现在，Physical AI领域也有了类似尝试。 10月21日，生数科技世界模型团队正式开启Motubrain 2.0训练全流程公开直播，计划持续半个月，向公众展示具身模型的训练过程及研究进展。 这次直播关注一个问题：Physical AI究竟如何实现？ Physical AI，即物理人工智能，希望让AI能够理解物理环境，并通过机器人完成实际任务。相比大语言模型，Physical AI 还需要解决动作决策、任务执行和跨场景泛化等问题。 Motubrain 系列是生数科技研发的具身模型，致力于为机器人构建具备通用能力的“大脑”，探索不同任务、场景和机器人本体之间的能力泛化。 Motubrain 2.0即将开源。在正式开源前，团队选择率先公开其训练全流程，向外界展示这款模型从训练、测试到能力迭代的过程。 此次公开训练涵盖四个环节： 1、预训练：观察训练规模对模型性能及零样本泛化能力的影响。 2、后训练：针对具体任务进一步训练，提升任务执行能力。 3、Agent任务执行：探索模型能否将已有经验迁移到其他任务。 4、RSI（递归自我改进）探索：研究模型能否根据执行反馈评估并改进自身行动。 此次直播的特别之处，是尝试打开具身模型训练的“黑盒”。 过去，外界了解具身智能技术进展，主要通过机器人Demo、评测结果和论文。模型经历了怎样的训练、不同阶段的能力如何变化，通常很难直接观察。 Motubrain 2.0 选择公开从训练、测试到能力迭代的全过程，希望让外界看到模型如何逐步形成能力，也能看到训练中的失败、试错和调整。 对于具身智能行业而言，这种方式让模型研发过程更加透明。研究者和开发者不仅能看到最终结果，也有机会了解训练中遇到的具体问题，以及团队如何通过实验和反馈不断改进模型。 同时，团队也希望借助此次直播，与技术同行分享研究中的经验、问题和思考，共同探讨规模化训练、跨任务泛化和自主改进等关键问题，为Physical AI实现范式的探索提供更多参考。 当然，相关研究仍处于探索阶段，具体效果还需要后续实验和评测验证。相比只展示机器人最终能做什么，公开模型如何训练、能力如何形成，同样具有研究价值。 直播入口：www.motubrain.com/motubrain2.0-live 官网链接：www.motubrain.com
豆包工作个人版取消 5 小时额度限制；中国移动：AI 生成内容带动流量增长 5 倍；Perplexity 推出 Teammate 功能
人人都是产品经理
用“滑动匹配”做欧美AI社交，这个手游团队的新品单月狂揽300万美元
2026 年 10 月，AI 互动产品 OOC 的全球月收入是 221.97 万美元，而超过它的是一个上线约 7 个月的新品 Heyyyy。团队来自手游公司 A Thinking Ape 的两位联合创始人加上姚振旺，用滑动匹配复刻交友软件。
人人都是产品经理
从 0 到 1 一个人做 App：我把 AI 变成了我的执行团队
一位产品经理妈妈用AI在两个月内独立跑通App全流程：从被AI稀释核心能力的恐慌，到用AI实现个人闭环的兴奋。她分享如何避开“许愿池”陷阱、定义产品灵魂与用户画像、用“奶暖圆软”对齐审美，以及一个人做产品最重要的“砍”需求能力。
人人都是产品经理
我带团队，用一招，把产品研发效率干翻倍了
企业竞争的本质是效率与执行力的较量。一线城市的压力环境天然催生高效战斗力，而二三线城市如何突破地域局限？本文将揭秘一次研发效率提升50%的实战案例，解析封闭开发、目标聚焦与压力传导如何重塑团队协作模式，实现超预期的项目突破。
MNN团队将这一设计方向称为“手机应用原生大模型”。他们发布了MNN-Pocket-0.3B，面向手机应用的任务需求与资源预算，在有限算力、内存和能耗下，兼顾任务能力、响应速度与持续运行体验。
刚刚，OpenAI官宣收购了一家神秘初创团队——Pierre Computer。
Dan 从一个朴素的问题讲起：软件做得再好，一本书写了再久，如果没人知道是谁做的、能提供什么，人们又怎么会为它付费？在他的经营思路里，内容承担着吸引潜在客户、让人了解产品的工作。经营自己的生意需要这项能力，也可以向其他经营者提供这项服务。
单机 Coding Agent 已经能飞快写出代码，但一旦走进真实研发团队，合盖断流、多人上下文割裂、自由 Vibe Coding 质量失控、日常盯单耗时以及同类问题反复踩坑，很快就会把团队卡在“单兵提效...
一部没有专业编剧、主创也非影视科班出身的AI短剧，却登顶红果短剧AI推荐榜榜首，收获1141万收藏、单季最高热度8206万，总播放量突破40亿，《持械入宋》已成为现象级作品。 近日，有媒体采访了《持械入宋》总策划张汉生与总制片李朝华，相关报道辟谣了“基金分析师失业做AI短剧”的传言，并透露团队30余人都是草根，靠线上协作运转；其中《持械入宋》制作团队10人，全系列累计投入算力超100万元。 2025年3月，54岁的自由职业者张汉生开始自学AI影视制作，成为雪宝工作室第11号学员，“老十一剧场”之名也由此而来。彼时AI短剧承制报价最高达3000元/分钟，他和后来的核心成员靠接订单练手，从提示词、生成规则到镜头语言，逐字逐帧学起。李朝华回忆：“大家都经历了很长时间的学习和赚不到钱的阶段。” 这种纯投入期持续了近一年。到了2026年，Seedance 2.0推出，市场承制费骤降，200-300元/分钟的报价也不在少数，铺量制作模式失效。DataEye数据显示，2026年上半年抖音端共上线22.19万部AI剧，破亿率不到0.5%。 就在此时，张汉生从纯承制转向自有IP运营，3-4月，“老十一剧场”上线了两部由其个人制作的AI短剧，第一部播放量迅速破千万，第二部则实现破亿。 5月，“老十一剧场”团队从1人扩充到3人；到现在，团队已经30多人，分散在广东、安徽、湖北、江西、福建、河北等地，全部线上协作，成员多为兼职起步，靠一部部承制项目磨合出默契。包括《持械入宋》系列在内，老十一团队已经制作了近40部剧，他们把团队拆成5个剧组同步推进5个IP，最高纪录是单日上线5部剧。 据介绍，负责《持械入宋》这个IP的是团队里综合能力最强的10名成员，这10名成员也是配合最默契的，团队保持一周一季、一季100集的更新速度；10人核心创作小组分工为5名编导、1名运营、1名制片助理、1名总导演，外加总制片兼总编剧李朝华和IP把控人张汉生，编导各自制作自己负责的剧本，最后将生成内容集中剪辑。 除《持械入宋》外，老十一剧场今年制作的作品热度均超过4000万，平均为4500万至5000万。新剧《退役归来，这个保镖不好惹》红果热度超7000万。 张汉生表示：“我的初衷很简单，带着团队的人一起赚钱，我们也的确做到了。我就是个俗人。” “目前每部作品都实现了盈利。”李朝华介绍，团队成员中有人以前几个月才能挣到的钱，现在一部剧就能挣到同等数目；有人背着债务入行，靠做AI短剧彻底还清债务；有人从前要同时打几份工维持生计，如今能把全部精力投入创作。 李朝华说：“AI带来的机会是公平的，但每个人能否把握机会，最终取决于自己愿意为此投入多少。” 张汉生坦言，自己此前也没有从事过影视行业，多次创业“屡败屡战”，因父亲身体不好回乡照看，期间读了大量网络小说却无力将其拍摄出来。到了2025年，张汉生关注到AI生成视频技术。“我忽然发现，一句话就能生成图片，一句话就能让图片变成视频。我当时特别激动，觉得这个技术能实现我的愿望，就每天花十几个小时自学、研究。也感谢AI技术给了我们新的就业机会，让我们实现了草根逆袭。”
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在拥挤的合作游戏赛道，《胡闹厨房》团队想用故事和角色破局
采访《胡闹厨房》开发团队Ghost Town，揭秘双人合作新作《怪镇奇旅》的创作灵感、玩法设计与开发思路，谈及《胡闹厨房》系列的走红历程。
淘宝MNN团队开源手机端轻量化大语言模型MNN-Pocket-0.3B，参数约3亿，专为移动设备资源与任务设计。其以极低内存和能耗实现媲美云端的高速响应与综合能力，并采用极致轻量化设计，体积缩减近半，峰值内存控制在300MB以内，推动大模型在手机端落地。
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为什么 MasterGo 是企业级团队首选的 AI 设计工具？