前段时间继续完善登录体系，产品提了一个很典型的安全需求：普通用户可以继续使用短信、Passkey 或密码登录，但管理员、财务人员以及拥有高风险权限的账号，必须再增加一层二次认证。

大模型既不是你以为的代码，也不是传统意义上的程序。它是一个全新的物种。　　理解这一点，你就不会再问"AI 会不会取代程序员"这种笨问题——你该问的是：当智能可以"长"出来而不是"写"出来，我们该怎么和它共处。

做 AI Agent 的同学，大概率都经历过这样一个阶段。在笔记本上跑 Demo 的时候，感觉很丝滑：给大模型丢几个工具，它自己就能思考、调用、总结，几行代码就搞定一个智能体。

OpenAI攻克千禧难题的「神兽」，终于要出笼了！今天，在ADIPEC 2026开幕式上，奥特曼一句话引爆了全网——1万个Agent连续4天4夜不眠不休、合力攻破千禧年难题的「下一代GPT」，很快就会发布。

学习 DOM，不能只知道怎么获取元素、修改样式，还要理解浏览器内部究竟是如何组织这些对象的，把这些基础知识串联起来，你会发现 JavaScript DOM 并没有想象中那么复杂。

公交车或地铁的定位和到站时间计算可能还涉及定位设备、GPS 系统、NoSQL 数据库、用户 TCP 连接管理系统等核心组件，并通过实时数据采集、位置处理、到站时间计算和信息推送等流程来为用户提供准确的乘车信息。

我数了数，出现密度高得反常。更关键的是，几乎每一条都在纠正一个企业里天天在犯、却没人当回事的错。于是我把它们整理出来，配上自己做数据治理项目时的对照，写成这篇。

今天，就带大家走进 JavaScript 期约的世界，看看这个异步领域的重要角色到底是怎么玩的。

来自南洋理工大学等机构的研究团队在 NeurIPS 2026 上发表了 MemSkill。它将记忆操作表示为可学习、可复用、可进化的 Memory Skills，通过任务反馈优化技能选择，并根据失败案例完善和扩展技能库，使记忆系统能够随交互经验的积累持续进化。

近日，南洋理工大学 MMLab 与上海人工智能实验室的研究者提出了 PhysLDM，一个面向物理仿真的 latent diffusion 范式。据团队所知，这是首个面向体网格可变形动力学的高保真时空自编码器与隐空间扩散范式。

团队让 GPT-6 Astra 直接检查 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，找到了导致模型反复陷入推理循环的关键问题。

本文讲清 Harness² 解决什么问题、机制怎么跑通、实测数据、社区落地与未来边界。

「AI造AI」的加速循环早就已经转了起来，而且它的进化速度，已经快到连人类科学家都来不及实时监测！

Plume表示，本次僵尸网络中的设备既包含经谷歌认证的设备，也包含运行安卓开放源代码项目（AOSP）版本系统的设备。谷歌的报告未披露受影响的认证设备具体数量。

以前想要一个顺手的工具，只有两条路：等平台改，或者自己写代码。如今多了一条：给AI说清楚需求，交给它去做。

企业不愿用 AI 治理数据，不是保守，是诚实——诚实于自己还没把地基打好，诚实于责任还无法让渡，诚实于省下的钱还算不清。

10 月 30 日,加密研究者 Mr Whale 在 X 上甩出一份 全球黑客组织 TOP 15 清单。朝鲜、俄罗斯、伊朗,再无国界的三支队伍,15 个名字,一个不落。

我知道很多朋友跟我一样，平时拿 WorkBuddy、OpenClaw 当入口，底下搭着 Cursor、Codex 干活。说实话，我也还没做到像 DeepSeek 那样从底层代码焊死，但今天吵完这一架，我把手头的用法改了三处，你今天就能拿去试。

科技博主Ice Universe在X上刷到科学晚的核聚变内容后，忍不住感慨：AI把GPU抢了，内存涨了，SSD也不放过，下一个目标怕不是全球发电厂——所以中国科学家搞核聚变这件事，全世界都该认真看看。

SkillPoison 揭示了一种值得警惕的 Agent 安全风险：攻击者不一定要让模型直接执行恶意指令，也可以通过影响经验的选择、归因与归纳，让 Agent 自己形成一条存在隐患的行为规则。