在刚刚，硅谷最耀眼的AI双子星——OpenAI和Anthropic，双双在华尔街狠狠撞了南墙。OpenAI，想融300亿，结果投资人只愿意给110亿，一半都不到。

还是OpenAI会玩！前脚刚把Pro额度翻倍，大家还没高兴两天，转头就宣布——从今年12月开始，ChatGPT和Codex的「使用额度」将正式合并！

清华大学智能产业研究院与字节跳动 Seed 联合团队提出 MemAgent，相关论文发表于 ICLR 2026。它让语言模型顺序阅读文档块，每次把有用内容写入容量受限的文本记忆，最后仅根据问题和记忆回答

一镜到底转场动效完全实战指南前言：为什么你的应用需要“一镜到底”？在移动应用设计中，页面转场动画不仅仅是装饰，它是连接用户操作与界...

本文沿着实际构建记录，拆解 EvoOntology 从数据探索到 ontology_v0 发布，再到问题解析、SQL 执行与轨迹回放的完整过程。

复旦创智邱锡鹏团队的最新工作混合架构的长文力学 Mechanics of Long-Context Hybrid Models 给出了一个有趣的答案：我全都要。

英伟达与滑铁卢大学提出 PixelUMM，一个直接在像素空间中统一图像与视频理解和生成的无编码器模型。

假设 Agent 正在修一个接口问题。它已经读了十几个文件，改完代码，开始跑测试。这时群里又来了一个文档修改需求。如果所有事情共用一个同步会话，新需求可能得等。即使交替处理，接口报错、文档要求、测试输出，也会不断混进同一份上下文。

Anthropic 的 AI 编程工具 Claude Code 在 10 月 27 日前后被服务器端推送了一条新规则。

现在的 AI Agent 已经越来越多地被组队部署到写代码、云运维、财务对账和企业审批等真实工作流中。

据 FT 报道，OpenAI 把这一轮融资的目标从 300 亿美元下调到 200 亿美元左右，估值从原先开价的 1.4 万亿美元降到 1.25 万亿美元。

让奥特曼说，就该把全球稀缺的内存资源，全部塞进他的云端数据中心，由他来统一分配。

10 月 31 日晚，DeepSeek Harness 团队公开发文，揭开了这套 Super-agent（超级智能体）架构的面纱，并把原型代码放上了 GitHub。

在多维空间中，扰动在不同的方向上有不同的增长率。每一个方向的增长率，在数学上被称为「李雅普诺夫指数」（Lyapunov exponent）。

有人发现，GPT-6.2 Astra 出现在 Codex 的使用情况统计页面上。

来自 Google Cloud AI Research、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校、南加州大学、圣母大学和 Google DeepMind 的团队提出 T2J-Bench。

近日，来自 Lehigh University 等机构的研究者提出 Lev，一个用循环而不是 token 来加深思考的决策模型。

3D模型变成了文本。可以进Git、做diff，想改颜色直接改代码，不用打开Blender。输出包含两份内容：一份JSON规格，记录组件树、材质、挂载点；一份工厂代码。全程没有二进制文件，不会用庞大网格文件拖累仓库。

随着大模型执行单个任务越来越少需要人工干预，限制生产力进一步提升的瓶颈正在转向人的注意力。

在 DeepSeek 内部的研发群里，有天几个同事正在聊一个挺恶心的小毛病，文本里的波浪号莫名其妙被渲染成了删除线。大家伙儿在群里你一言我一语地分析，到底是解析器写歪了还是样式表冲了。注意啊，整个聊天过程里，没有任何一个人去艾特机器人，也没有任何一个人给 AI 下过半句指令。