AGI的战火还未散，下一场竞赛已开启了！GPT-6 Astra一露面，直接把各大榜单全线刷爆，无模能敌。就在今天，最新的3D空间推理基准MazeBench放榜，Astra跑了60多个小时拿下14%，又是第一。

一个真正开放的生成世界，既需要视频模型的视觉想象力，也需要能够维护知识、目标、规则、关系与因果后果的执行机制。

Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。大家真的是玩疯了。直接让Blender的下载量都跟着暴增了。。。

Astra 取代 GPT-5.6 Sol，成为 OpenAI 当前产品线中定位最高的模型，API ID 为 gpt-6-astra。它能够接收文本与图片，但只能输出文本，并拥有105万 Token 上下文窗口、12.8万 Token 最大输出，以及2026年4月30日的知识截止时间。

GPT-6不只有Astra！Astra刚发布没几天，GPT-6 Sol就被曝正在内测。

EasyExcel是阿里在2018年开源的Java Excel处理库，一度是GitHub上最火的Java项目之一，累计超过33,000颗Star。

RAG 是把计算放在提问时：临时检索、临时组装、即用即抛。LLM Wiki 是把计算放在录入时：文档一进来，大模型就当图书管理员兼编辑，深度阅读、总结、建页、打链接，把知识编译成一个持久化、互相关联的维基。

为啥说是使用焚诀呢，因为我看过之后，发现这些 Prompt 确实有东西，它在防偏移、指令遵循、个性化和写作这些方面做了优化。尤其是个性化和写作方面，因为大家包括我在内，看 AI Slop 看的也是直犯恶心了，然而 OpenAI 是味儿最大的那一队的。

为啥说是使用焚诀呢，因为我看过之后，发现这些 Prompt 确实有东西，它在防偏移、指令遵循、个性化和写作这些方面做了优化。尤其是个性化和写作方面，因为大家包括我在内，看 AI Slop 看的也是直犯恶心了，然而 OpenAI 是味儿最大的那一队的。

优秀的开发者工具，并不只是让命令更短。它们是在消除不必要的决策。当你想打开一个项目时，不应该每次都记住它的完整路径。

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今天我们就来聊聊 Spring AI 生态中一个非常有代表性的云向量数据库——Pinecone，目前 Spring AI 2.0.1 已经提供了 Pinecone Vector Store 的官方支持，并通过 spring-ai-starter-vector-store-pinecone 简化 Spring Boot 集成。

今天我们就来聊聊 Spring AI 生态中一个非常有代表性的云向量数据库——Pinecone，目前 Spring AI 2.0.1 已经提供了 Pinecone Vector Store 的官方支持，并通过 spring-ai-starter-vector-store-pinecone 简化 Spring Boot 集成。

ASI、AGI、RSI、Agentic AI、AI Agent，这五个词高频出现在各家的发布会通稿和融资PPT里，但能说清它们谁包含谁、谁又是谁的前提条件的人，其实不多。厂商也乐得模糊处理，概念越玄，留给估值的想象空间越大。

ASI、AGI、RSI、Agentic AI、AI Agent，这五个词高频出现在各家的发布会通稿和融资PPT里，但能说清它们谁包含谁、谁又是谁的前提条件的人，其实不多。厂商也乐得模糊处理，概念越玄，留给估值的想象空间越大。

做角色扮演式的多 Agent 协作用 CrewAI，做有状态、有分支、需要人工介入的工作流用 LangGraph。两者不冲突——CrewAI Agent 内部也可以使用 LangGraph 做流程控制。

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模型采用 3 层 Gated DeltaNet + 1 层全局注意力的混合布局。GDN 把历史压缩进固定大小的循环状态，并通过衰减门和写入门更新记忆；全局注意力则保留直接访问历史 token 的能力。

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Salesforce迎来重磅改版！Sales与Service云产品全线升级，不仅迎来一波涨价，更强行打包了Agentforce AI、Slack、分析与安全模块，并赠送大量Credits配额，号称性价比猛增70%，然而，看似“加量不加价”的买一送多，却被分析师拆穿真相：透明度下降、隐性溢价风险增加，一不小心就会陷入超额付费陷阱！